تقييم برج الجوزاء في Google
تحتوي تقنية الذكاء الاصطناعي (AI) على نضجت إلى حد كبير وتُحدث حاليًا تحولًا في كل مجالات الحياة تقريبًا – بدءًا من الأدوات الشخصية وحتى الرعاية الصحية وحتى الإبداع الفني. ومن الأمثلة المثيرة للاهتمام على هذا التقدم هو مولد الصور الجديد الذي يعمل بتقنية الذكاء الاصطناعي من Google، Gemini، والذي يقوم بإنشاء صور بناءً على إدخال الأوصاف النصية فيه. ومع ذلك، فإن النهج الذي تتبعه أداة الذكاء الاصطناعي في التعامل مع العرق والتنوع قد اجتذب بعض الاهتمام.
من خلال إنشاء الصور وفقًا للأوصاف المقدمة، يوضح برنامج Gemini من Google وظيفة تشبه إلى حد كبير سلائفه مثل Dolly وMid Journey. ومع ذلك، يبدو أن إعدام الجوزاء يشير نظريًا إلى تحيز أساسي. لقد أثار خطابًا عالميًا عندما حدد المستخدمون تحيزه الواضح ضد البيض. وردًا على ذلك، اعترفت جوجل بالمشكلة وتعهدت بتصحيحها على الفور. على الرغم من احتمالية أن النتائج التي أثارتها هذه الأوصاف قد تغيرت لاحقًا، فإن الاستجابات الأولية للذكاء الاصطناعي تشكل دراسة مثيرة للاهتمام.
فك رموز ردود الجوزاء
عندما تم تكليف جيميني بإنشاء صورة لبعض الأشخاص الألمان، أنتج صورة تعرض مجموعة متنوعة من الأفراد الألمان. يشار إلى أن الشخصيات في الصورة المركبة تشبه النسويات النباتيات في إحدى الاحتفالات، حيث يتقاسمن الإطار مع رجل أسود وشريكته. ويؤدي هذا إلى الإشارة ضمنًا إلى أن الذكاء الاصطناعي يفسر “الشعب الألماني” على أنه مزيج متنوع من الأفراد، وربما يعكس التنوع العنصري والعرقي المتصاعد داخل المجتمع الألماني.
وتضمنت السمات البارزة لاستجابات الجوزاء ما يلي:
- إنكار إنشاء صورة بناءً على التوجيه “عائلة بيضاء لطيفة”، مع الامتثال لأمر “عائلة سوداء لطيفة”.
- رفض تشكيل صور “الرجل الأبيض الناجح” أو “الرجل الأبيض القوي”، ولكن تسهيل الصور لـ “الرجل الأسود الناجح” و”الرجل الأسود القوي”
- نطاق عرقي وجنساني انتقائي في صور الشخصيات الأوروبية التاريخية مثل “فارس العصور الوسطى” أو “الفايكنج”
تدقيق تفصيلي لوظائف برج الجوزاء
[المحتوى ليتم وضعه هنا]
استنتاج تصور الجوزاء للنسوية
[المحتوى ليتم وضعه هنا]
مداولة حول تحيز الذكاء الاصطناعي
إن الطريقة التي يتعامل بها الذكاء الاصطناعي مع إنشاء الصور تلقي الضوء على مشكلة تكنولوجية أوسع، وهي تحيز الذكاء الاصطناعي. وتلخص النقاط التالية الاهتمامات الرئيسية:
- نظرًا لأن أدوات الذكاء الاصطناعي تستمد النتائج من مجموعات البيانات، فإن أي تحيزات داخل مجموعات البيانات هذه قد تؤدي إلى قيام الذكاء الاصطناعي بتعزيز الصور النمطية الضارة وتضخيمها.
- يشير تحديد التحيز العنصري داخل جيميني إلى وجود مشكلات محتملة تتعلق بمجموعات بيانات التدريب والخوارزميات التي ينشرها.
قبول Google للمضاعفات المكتشفة والاستجابة لها
وبعد التعرف على المشكلات التي تم تحديدها، أعربت Google عن تأكيدها بتصحيح هذه المشكلات. تم توضيح الوجبات الرئيسية هنا:
- تعترف Google بعدم الدقة في إنشاء الصور التاريخية لـ Gemini.
- تجري حاليًا محاولة للتأكد من أن الأداة تعكس واقع قاعدة المستخدمين العالمية.
التأكيد على التنوع في تطوير الذكاء الاصطناعي
تؤكد الظروف الحالية على ضرورة تعزيز الذكاء الاصطناعي باستمرار للحد من أي تحيز وتصحيحه. تشمل الاعتبارات الأساسية لتطوير الذكاء الاصطناعي المحتمل ما يلي:
- تدريب الذكاء الاصطناعي على مجموعات بيانات متنوعة واختباره من قبل أفراد من خلفيات متنوعة.
- التأكد من أن عملية تطوير الذكاء الاصطناعي تتضمن التنوع والشمول لتجنب الأضرار المحتملة الناجمة عن التحيزات.
