يقوم الذكاء الاصطناعي بتحويل العبارات إلى صور

كان هناك وقت تم فيه تخصيص مهمة لأداة تحويل النص إلى صورة تعتمد على الذكاء الاصطناعي: صياغة صورة لروبوت يشبه الإنسان منغمسًا في صحيفة وول ستريت جورنال على مقعد أصفر نابض بالحياة. على الرغم من أن هذا المفهوم جذاب، إلا أنه بمثابة تذكير بأنه من بين عدد لا يحصى من صور الروبوت المتاحة، قد تكون صورة واحدة فقط حقيقية . لقد ظهر جزء كبير من هذه الأشكال الآلية إلى الوجود من خلال الذكاء الاصطناعي الذي يستخدم النصوص لتحويل الصور، وخاصة أدوات مثل CLIP من OpenAI. أي شخص يسعى لإنشاء مثل هذه الصورة يحتاج ببساطة إلى إدخال عبارة ويتم تشكيل صورة ردًا على ذلك.

النقاط الرئيسية:

• تمتلك أدوات الذكاء الاصطناعي القدرة على إنشاء صور من النص.
• معظم صور الروبوتات ملفقة بواسطة الذكاء الاصطناعي، وليست حقيقية.

الحقيقي مقابل. الذكاء الاصطناعي: تحليل مقارن

تم تصميم تحدٍ لاختبار حدود توليد صور الذكاء الاصطناعي من خلال تقييم ما إذا كان بإمكانها التنافس مع القدرة البشرية. كان المشارك البشري مصورًا فوتوغرافيًا حقيقيًا، يرتدي بدلة روبوت معقدة ومصممة بدقة ويتطلب ارتداؤها ساعة.

فك رموز عملية إنشاء الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي

لفهم آلية إنشاء الصور، توفر منصات مثل Dolly 2 وDream Studio مربع نص بسيط للمستخدمين لإدراج عباراتهم. تقوم منصات الذكاء الاصطناعي هذه بعد ذلك بتفسير النص المقدم وتحويله إلى صور فريدة.

• تعمل أدوات الذكاء الاصطناعي، مثل Dolly 2 وDream Studio، على تحويل إدخال النص إلى صور إبداعية بصريًا.

جانب التعلم في الذكاء الاصطناعي

ومع ذلك، بالنسبة للذكاء الاصطناعي، فإن التعلم لا يعني مجرد حفظ بعض الصور. كان عليها التدقيق في مليارات الصور ذات العلامات، على غرار تحدي ImageNet. ساعد هذا التمرين الذكاء الاصطناعي في التمييز بشكل أكبر بين الأشكال المتنوعة وأنواع الكائنات وكذلك في تمييز العلاقات بين الكائنات المميزة.

النقطة الأساسية:

• يكتسب الذكاء الاصطناعي المعرفة من خلال الاطلاع على مليارات الصور المصنفة، وتحديد أنواع الأشكال، وأنواع الكائنات، والروابط بين الكائنات المختلفة.

التأمل في المهارات الفنية للذكاء الاصطناعي

يعد إنشاء الصور الأساسية مجرد جانب واحد من قدرات هذه البرامج. إنهم بارعون في فهم مختلف أنماط الفن والتصوير الفوتوغرافي، والتي تمكن المستخدمين من تجربة أنماط واسعة النطاق، مما يؤدي إلى إبداعات مثل إصلاح طابعة مكتبية تم تصويرها على أنها لوحة من القرون الوسطى أو لوحة تصنيفية على طراز آندي وارهول لأرنب مزين بالنظارات الشمسية.

عوائق إنشاء صور واقعية

ومع ذلك، فإن توليد صور فوتوغرافية واقعية يشكل تحديًا كبيرًا لهذه الأنظمة، مما يؤدي غالبًا إلى منتجات نهائية غير واضحة أو غير محاذية.

إساءة استخدام محتملة لإنشاء الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي

ومن الضروري عدم تجاهل الجوانب الضارة المحتملة لهذه الأدوات. ويمكن استخدامها بشكل تلاعبي لإنتاج صور عنيفة أو مصبوغة سياسيًا. وهذا يؤكد الحاجة إلى السياسات التقنية المنقحة التي تقاوم استخدام المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي لأغراض مدمرة.

• يمكن التلاعب بأدوات الذكاء الاصطناعي لإنشاء صور عنيفة أو مشحونة سياسيًا.
• هناك حاجة ملحة لسياسات تقنية محدثة لردع إساءة استخدام المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي.

مكافحة إساءة استخدام الذكاء الاصطناعي

لقد تحولت مهمة التمييز بين الصور الحقيقية والصور المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي إلى تحدي متزايد. وقد تم اتخاذ تدابير مثل سياسة Open AI التي تشجع الاعتراف بالصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي وتعزيز الصور ذات العلامات المائية.

الخلاصة: عيوب وتطورات أدوات الذكاء الاصطناعي الفنية

في نهاية المطاف، حققت أدوات الذكاء الاصطناعي الفنية تقدمًا هائلاً، لكنها ليست خالية من العيوب. للحصول على صور واقعية، قد لا يزال من الضروري وجود مصور محترف والدعائم. ومع ذلك، بالنسبة للمرئيات الفورية أو الرسوم التوضيحية للعروض التقديمية أو مواقع الويب، تتفوق أدوات الذكاء الاصطناعي. ومن المهم أن نأخذ في الاعتبار أنه بغض النظر عن التعقيد الذي قد تحققه أدوات الذكاء الاصطناعي الفنية هذه، فإنها لن تكون قادرة أبدًا على تبرير المفهوم الذي يقود ابتكارها.

النقاط الرئيسية:

• لقد حقق الذكاء الاصطناعي تقدمًا كبيرًا ولكنه لا يزال يواجه قيودًا، خاصة في إنشاء صور واقعية.
• تتفوق أدوات الذكاء الاصطناعي في إنشاء صور مرئية أو رسوم توضيحية سريعة للعروض التقديمية ومواقع الويب.