هل يستطيع الذكاء الاصطناعي إنشاء رسومات متجهة؟
يتمتع الذكاء الاصطناعي بالفعل بالقدرة على إنشاء رسومات متجهة. تعمل مولدات صور الذكاء الاصطناعي على تسخير مفاهيم التعلم الآلي لإنشاء صور من الصفر أو تعديل الصور الموجودة. يمكن تدريب الذكاء الاصطناعي على التعرف على الأشكال والأنماط، مما يمكنه من إنشاء ناقلات، وهي في الأساس تمثيلات رياضية للصور.
ما الذي يمكن أن يقدمه الذكاء الاصطناعي لمصممي الجرافيك؟
باعتبارك مصمم جرافيك أو فنانًا رقميًا، ربما تتساءل كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعزز سير عملك. ومن الأمثلة البارزة على ذلك شركة Prisma Labs، وهي شركة منشئة تطبيقات الهاتف المحمول، التي استخدمت الذكاء الاصطناعي لتحويل الصور العادية إلى أعمال فنية تعكس أنماط الفنانين المشهورين. فقط تخيل أن لديك القدرة على إدخال رسم تخطيطي بسيط وتلقي رسم توضيحي احترافي معروض بالكامل بأسلوب محدد تريده!
كيف ينظر الباحثون إلى الذكاء الاصطناعي؟
بالنسبة للباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي، فإن لهذا المفهوم آثارًا أكثر عمقًا. توضح دراسة حالة Artbreeder، وهي منصة تستخدم الذكاء الاصطناعي لإنشاء صور معدلة بشكل لا نهائي، إمكانيات الجمع بين الذكاء الاصطناعي والإبداع البشري. يقوم المستخدمون فقط بمزج الصور الموجودة لإنشاء صور جديدة تمامًا من خلال شبكات GAN (شبكات الخصومة التوليدية).
هل يجب عليك دمج الذكاء الاصطناعي في سير عملك؟
لذلك، من المؤكد أن دمج الذكاء الاصطناعي في سير عملك يمكن أن يؤدي إلى تحول هائل في الإنتاجية والإبداع. المفتاح هو فهم قدرات الذكاء الاصطناعي والاستفادة منها لأتمتة عملية عملك أو تحسينها.
هل تحتاج إلى بعض أدوات الذكاء الاصطناعي لإنشاء الصور المتجهة؟
يزدهر عالم برامج الذكاء الاصطناعي لتوليد الصور المتجهة. فيما يلي قائمة مختصرة لبعض الأدوات القوية:
1. DeepArt: يقوم بتحويل الصور التي يحمّلها المستخدمون إلى أعمال فنية. الإيجابيات: نتيجة عالية الجودة، سهلة الاستخدام. السلبيات: تحكم محدود في الصورة النهائية. مجاني.
2. Artbreeder: يمزج الصور لإنشاء صور مرئية فريدة. الإيجابيات: تنوع هائل، مشاركة مجتمعية. السلبيات: يتطلب بعض منحنى التعلم. السعر: مجاني مع ميزات متقدمة للدفع للمستفيدين.
3. Runway ML: مجموعة أدوات إبداعية للفنانين لتجربة التعلم الآلي. الإيجابيات: تعدد الاستخدامات، ويدعم نماذج تعلم الآلة المتعددة. السلبيات: موجه نحو الاشتراك، ويحتاج إلى بعض المعرفة الأساسية بالبرمجة. السعر: مجاني مع خيارات تسعير متدرجة لمزيد من الاستخدام.
أين يمكنك التعرف على الذكاء الاصطناعي في التصميم؟
تعد البرامج التعليمية والمجتمعات عبر الإنترنت مثل Reddit subreddit أو مجموعة “Generative Design” على LinkedIn ساحات رائعة لتعلم كيفية تسخير هذه الأدوات واستكشاف الآثار الأوسع للذكاء الاصطناعي في التصميم الجرافيكي.
ما هو مستقبل الذكاء الاصطناعي في التصميم الجرافيكي؟
في العقد المقبل، يمكننا أن نتوقع أن يتم دمج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي بعمق في عالم التصميم الجرافيكي والفن الرقمي. يمكن أن تتطور قدرات الذكاء الاصطناعي في توليد الرسومات المتجهة إلى الحد الذي يمكنها من فهم وإعادة إنشاء أنماط فنية معقدة، تمامًا مثل الفنان ذي الخبرة. قد يتعرف الذكاء الاصطناعي المستقبلي أيضًا على الاتجاهات الإبداعية ويدمجها، مما يوفر للمصممين إلهامًا جديدًا بشكل مستمر.
ما الذي يمكن أن نتوقعه من الأتمتة في التصميم؟
وفيما يتعلق بالأتمتة، يمكننا أن نتوقع المزيد من التطور. ربما ستحتل برامج التصميم التي تعتمد على التوجيه والنقر المقعد الخلفي بالنسبة للمنصات التي تفهم قصد الفنان من خلال اللغة الطبيعية أو رسومات الشعار المبتكرة البسيطة. بالنسبة للباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي، سيكون التحدي هو إتقان هذه الأدوات ودراسة كيفية تحقيق أقصى قدر من الإنتاج الإبداعي مع تقليل الإحباط الفني.
هل سيغير الذكاء الاصطناعي مستقبل إنشاء الرسومات؟
يعد مستقبل الذكاء الاصطناعي في إنشاء الرسومات المتجهة بمزيد من التخصيص والكفاءة في التصميم، وبالتالي تغيير الطريقة التي يخلق بها العالم الفن ويتصوره.
