هل يمكن لمولدات الصور المدعومة بالذكاء الاصطناعي تحسين تصميم اللعبة؟
يمكن استخدام مولدات صور الذكاء الاصطناعي بنجاح كبير في تصميم الألعاب وتطويرها. ويمكنهم إنشاء شخصيات وخلفيات وعناصر مرئية جديدة في اللعبة، مما يعزز تجربة الألعاب بشكل كبير. والأهم من ذلك، يمكن لمولدات الصور المدعومة بالذكاء الاصطناعي زيادة الكفاءة في إنشاء هذه العناصر المرئية وتعديلها.
كيف يسهل الذكاء الاصطناعي عملية توليد الصور؟
على سبيل المثال، من المعروف أن برامج مثل Runway ML وArtbreeder تستفيد من شبكات الخصومة التوليدية (GANs) لإنشاء أشكال لا حصر لها من الصور للألعاب. يمكن لمصمم اللعبة أن يبدأ بصورة أساسية، ثم يغذي الصورة بنموذج الذكاء الاصطناعي، وبعد ذلك سيقوم النظام بإنشاء العديد من الإصدارات الفريدة والمعدلة. تلغي هذه الإمكانية حاجة المصممين إلى إنشاء كل عنصر يدويًا، وبالتالي توفير الوقت والموارد.
هل يمكن للذكاء الاصطناعي أتمتة المهام في تصميم الألعاب؟
علاوة على ذلك، يمكن لمولدات الصور المدعومة بالذكاء الاصطناعي أيضًا أتمتة مهام معينة في تصميم اللعبة. على سبيل المثال، يمكن لفرشاة GauGAN من Nvidia، وهي فرشاة رسم تعمل بالذكاء الاصطناعي، إنشاء صور واقعية من خرائط التجزئة، وبالتالي تقليل عبء العمل على مصممي الجرافيك في صناعة الألعاب.
ما هي بعض الأمثلة على الذكاء الاصطناعي في تصميم الألعاب؟
في دراسات الحالة الأخيرة، استخدمت ألعاب مثل No Man’s Sky الذكاء الاصطناعي لإنشاء أكوان بأكملها من الناحية الإجرائية، وهي مهمة قد تكون مستحيلة تقريبًا بالنسبة لمصمم بشري. بالإضافة إلى ذلك، تم استخدام الذكاء الاصطناعي في لعبة “Hello Neighbor” لتعلم تكتيكات اللاعب وضبط مستوى صعوبة اللعبة وفقًا لذلك.
ما هي الأدوات التي يمكن أن تساعد في تصميم الألعاب بمساعدة الذكاء الاصطناعي؟
فيما يلي ثلاث أدوات محتملة قد يجدها مصممو الألعاب مفيدة:
1. [المدرج ML](https://runwayml.com/)
الإيجابيات: واجهة سهلة الاستخدام، ولا تتطلب معرفة بالبرمجة، وتدعم التعاون في الوقت الفعلي.
السلبيات: طبقة مجانية محدودة، وتعتمد بشكل كبير على الاتصال بالإنترنت.
السعر: 20 دولارًا شهريًا لوقت معالجة غير محدود ودعم ذو أولوية.
هذه الأداة مفيدة لدمج نماذج التعلم الآلي في إنشاء محتوى اللعبة أو تحريره.
2. [Artbreeder](https://www.artbreeder.com/)
الإيجابيات: يبسط عملية إنشاء صور مرئية جديدة، ويحتوي على قاعدة بيانات واسعة من الصور لاستخدامها كقاعدة.
السلبيات: قد يكون من الصعب التحكم في تفاصيل الصورة التي تم إنشاؤها.
السعر: يتوفر إصدار مجاني، وتبدأ الخطط المميزة من 8.99 دولارًا شهريًا.
تم تصميم Artbreeder نحو إنشاء صور معقدة وغنية من خلال دمج الصور التي تم تحميلها وتعديلها.
3. [Nvidia GauGAN](https://www.nvidia.com/en-us/research/ai-playground/)
الايجابيات: تحويل الرسومات التقريبية إلى صور واقعية، وهو مفيد لتحويل الأفكار التقريبية إلى عناصر لعبة مثيرة للإعجاب بصريًا.
السلبيات: قد تتطلب التصميمات معالجة لاحقة لتناسب جمالية اللعبة.
السعر: مجاني للاستخدام.
يعد GauGAN من Nvidia مناسبًا لإنشاء مناظر طبيعية ومشاهد وتصميمات شخصيات صناعية بسرعة وواقعية.
كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يغير تصميم الألعاب في المستقبل؟
في العقد القادم، من المرجح أن يؤدي اندماج الذكاء الاصطناعي وتصميم الألعاب إلى إحداث ثورة في صناعة الألعاب. ومن المتوقع أن يتم استخدام الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع لأتمتة تعقيدات تصميم اللعبة، مثل التوليد الإجرائي لعناصر اللعبة. يمكن أن تؤدي هذه التطورات إلى ألعاب أكثر تعقيدًا وغامرة، حيث سيكون لدى المصممين المزيد من الوقت والموارد للتركيز على تجربة الألعاب نفسها.
هل يمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء جمالية جديدة للألعاب؟
علاوة على ذلك، قد يشهد المستقبل أنظمة ذكاء اصطناعي قادرة على تفسير سلوك اللاعب في الوقت الفعلي وتكييف عناصر اللعبة وفقًا لذلك، مما يؤدي إلى تجارب أكثر تخصيصًا وجاذبية للاعبين. أيضًا، مع تقدم الذكاء الاصطناعي، قد تتمكن مولدات الصور من إنشاء صور مرئية لا يمكن تمييزها عن تلك التي أنشأها فنانون بشريون، مما قد يؤدي إلى خلق جمالية جديدة تمامًا في تصميم الألعاب.
