Jakou roli hrají generátory obrázků AI?
Generátory obrázků AI (Artificial Intelligence) jsou robustní nástroj, který hraje zásadní roli ve vědecké grafice a vizualizaci konceptů. Používají technologii hlubokého učení k analýze návrhů, objektů a konceptů ke generování nových obrázků, což přispívá k vizualizaci dat a zjednodušuje složité vědecké koncepty. Pro výzkumníky v oblasti umělé inteligence, datové vědce, vědecké komunikátory, grafické designéry nebo vizuální umělce to poskytuje novou výhodu pro zjednodušení a reprezentaci.
Jak se DeepArt a DeepDream využívají?
Generátory obrázků AI jako DeepArt a DeepDream jsou významnými zdroji. Například DeepArt převádí běžné obrázky na umělecká díla založená na populárních malířských stylech, což umožňuje vědeckým komunikátorům reprezentovat data esteticky poutavým způsobem. DeepDream je na druhou stranu ideální pro reprezentaci složitých vědeckých konceptů díky své tendenci neuronové sítě detekovat a vytvářet vzory.
Lze se AI snadno naučit a získat k ní přístup?
Několik výukových programů umělé inteligence a online návrhářských platforem nabízí způsoby, jak tuto technologii využít. Kurz EdX o AI umožňuje uživatelům pochopit, jak lze generátory obrázků AI použít v grafickém designu. Podobně platformy pro grafický design, jako je Vectr a Gravit Designer, obě zdarma, poskytují nástroje pro generování vektorové grafiky, která je nezbytná pro vědecké ilustrace.
Které online nástroje vylepšují vizualizace AI?
Druhá část tohoto článku je seznam tří online nástrojů, které mohou pomoci využít technologii AI pro vizualizace.
1. [Daz 3D](https://www.daz3d.com/): 3D sada nástrojů zaměřená na animační technologii umožňuje vytvářet realistické lidské postavy.
Klady:
– Přizpůsobitelné lidské postavy
– Startovací balíček s přednastavenými modely
Nevýhody:
– Strmá křivka učení
Cena: Zdarma, s prémiovými figurkami a modely za různé ceny.
2. [Google Charts](https://developers.google.com/chart): Pro úlohy vizualizace dat nabízí širokou škálu grafů.
Klady:
– Integruje se s tabulkami Google
– Podpora pro data v reálném čase
Nevýhody:
– Omezené možnosti přizpůsobení
Cena: Zdarma.
3. [IBM Watson Studio](https://www.ibm.com/cloud/watson-studio): Navrženo pro datové vědce a nabízí robustní prostředí pro vývoj AI.
Klady:
– Podporuje oblíbené open-source nástroje
– Vývoj a nasazení modelu AI
Nevýhody:
– Pro začátečníky to může být složité
Cena: Bezplatná verze s omezenými funkcemi, podniková verze za různé ceny.
Jaká je budoucnost integrace umělé inteligence a grafického designu?
Za deset let bude integrace umělé inteligence a grafického designu bezprecedentní a bude hrát podstatnou roli v transformaci způsobu, jakým vizualizujeme vědecké koncepty a data. Generátory obrázků AI budou pokročilejší a budou generovat detailnější a realističtější obrázky. Propracovanost nástrojů umělé inteligence výrazně zkrátí čas potřebný k navrhování složitých reprezentací vědeckých konceptů.
Jak nástroje umělé inteligence ovlivní vědeckou komunikaci?
Navíc bychom mohli vidět nástroje umělé inteligence integrované přímo do vědeckých nástrojů. Výzkumníci tak budou vytvářet vizualizace přímo z nezpracovaných dat, což zjednoduší komunikaci komplexních vědeckých myšlenek. Umělá inteligence bude hrát zásadní roli při přechodu vědecké komunikace od pouhého šíření informací k pohlcujícímu zážitku, protože uvidíme, jak vizualizace přijmou interaktivnější a 3D charakteristiky.
