Může umělá inteligence replikovat historické umělecké styly?
Umělá inteligence prokázala neuvěřitelnou schopnost replikovat různé umělecké styly. Navzdory těmto pokrokům však mají generátory obrázků AI omezení, pokud jde o dokonalé napodobování historických uměleckých stylů. První překážka spočívá v kontextuálním porozumění; protože AI postrádá lidskou zkušenost, kulturní kontext a emocionální podstata se často ztrácí v překladu v umění generovaném AI.
Jak byla umělá inteligence aplikována v umění?
Abychom odpověděli na vaši touhu dozvědět se o možnostech a omezeních umělé inteligence při přehrávání historických uměleckých stylů, pojďme se ponořit do praktických příkladů. Nástroje umělé inteligence, jako jsou GAN (Generative Adversarial Networks), byly použity pro reprodukci uměleckých děl. Slavným příkladem je ‚Portrait of Edmond de Belamy‘, portrét vytvořený umělou inteligencí, který se prodával v Christie’s. Umělecké dílo vytvořené francouzským uměleckým kolektivem Obvious využívá model BigGAN. Navzdory úspěchu v aukci jej umělecký svět kritizoval za jeho rozmazané rysy, což ukazuje na neschopnost AI přesně zacházet s detaily – primární omezení AI umění.
Omezení umělé inteligence při zacházení s uměleckými nuancemi
Dalším případem, který by vás mohl zajímat, je dílo umělkyně Anny Ridler z New Yorku. Její projekt „Mosaic Virus“, video artwork vytvořený umělou inteligencí, byl vytvořen pomocí tisíců obrázků tulipánů. Ridlerova práce poukázala na to, jak se umělá inteligence snažila reprodukovat přirozenou rozmanitost a nepravidelnosti nalezené v tulipánech. To dále podtrhuje obtížnost umělé inteligence zachytit nepřesnost, což je ceněná vlastnost mnoha uměleckých forem.
Pro a proti používání GAN v umělecké generaci
GAN jsou v popředí generace umění AI. Mezi výhody používání GAN patří:
– Mají dobrý výkon s komplexními a velkými soubory dat.
– Jsou to metody učení bez dozoru, které mohou generovat nové příklady, v tomto případě umění.
– Jsou obecně vynikající ve výsledku nebo výstupu kvůli konkurenčnímu scénáři.
GAN však mají nevýhody:
– Školení GAN je náročný úkol kvůli procesu optimalizace.
– Vysoká kvalita generovaných dat vyžaduje extrémní množství výpočetních zdrojů.
Kde lze nástroje AI Art nalézt?
Nvidia nabízí platformu GAN a spadá do prémiové kategorie s cenou uvedenou na vyžádání.
Pro online kurzy nebo workshopy o AI v umění se můžete podívat na kurz „AI for Art“ na Udemy. Webová stránka nabízí cenově dostupné kurzy s cenami, které se liší v závislosti na zeměpisné poloze.
A konečně, u odborných článků můžete využít zdroje jako JSTOR nebo Springer, kde lze nalézt spoustu článků souvisejících s AI-art.
Co má budoucnost pro umělou inteligenci a umění?
Při pohledu do budoucnosti můžeme očekávat další sbližování AI a umění. Nástroje umělé inteligence se zlepší a zúží jejich stávající omezení. Mohli by se zlepšit v zacházení s detaily a generování nepravidelností a stanou se schopnějšími než kdy jindy napodobovat historické umělecké styly.
Mohla by umělá inteligence nahradit umělce?
To neznamená, že umělá inteligence nahradí umělce. Naopak, může zplodit novou formu uměleckého vyjádření, kde umělou inteligenci používají umělci jako nástroj stejně jako barvu nebo hlínu. Lidskou podstatu v umění, emoce a kontext, by umělá inteligence stále nedokázala úplně replikovat. Tato kombinace zdánlivě neslučitelných konceptů – chladná logika umělé inteligence a vřelost lidské kreativity – by mohla definovat novou éru ve světě umění.
