Jaké pokroky se dosahují v generování obrázků AI?
V současné době se v oblasti generování AI obrazu zkoumají vysoce sofistikované pokroky. Technologie Deepfake, jedna z nejpřechodnějších technologií v generování obrazu AI, zaznamenává významné pokroky ve výzkumu. Takovým příkladem je DALL·E od OpenAI, varianta modelu transformátoru GPT-3 trénovaného pro generování různých obrázků z textových popisů. Model může dokonce vytvářet obrazy konceptů, které neexistují, ale jsou pouze textově popsány – což je aspekt generování obrazu AI, který nebyl dosud hluboce prozkoumán.
Jak se tyto vylepšení využívají?
Výzkumníci, vývojáři a technologičtí novináři, kteří se zajímají o aktuální vývoj, trendy a pokroky, mohou tyto informace využít ve svých oborech. Od syntézy nového lékařského zobrazování pro výzkumné účely až po vývoj nových aplikací v digitálním umění pronikla tvorba AI obrazu do širokého spektra oborů.
Jaká je role Nvidia StyleGAN2?
Jinde StyleGAN2, umělá inteligence vyvinutá společností NVIDIA, generuje obrázky ve vysokém rozlišení založené na technikách přenosu stylu. Praktická aplikace této technologie může výrazně rozšířit design videoher, digitální reklamu a CGI efekty, což se ukazuje jako nepostradatelné pro vývojáře AI i výzkumníky. Příkladem je, že dobře tančí s technologií deepfake, kde AI může vnutit styl konkrétní tváře (jako celebrity) na jinou, což vede k realistickým, ale klamavým vizuálům.
Kde můžete sledovat pokroky v generování obrázků AI?
Pro ty, kteří chtějí držet krok s nedávným pokrokem v generování obrázků AI, může být prospěšné velké množství online nástrojů:
1. Arxiv Sanity Preserver
– Klady: Volný přístup k pokladnici výzkumných prací a článků v oblasti AI a strojového učení.
– Nevýhody: Může být ohromující a technicky hustá pro začátečníky.
– Arxiv Sanity Preserver
2. AI Hub (Google)
– Klady: Nabízí široké zdroje, od datových sad AI po předem připravené modely.
– Nevýhody: Pro plný přístup je vyžadován účet Google.
– AI Hub
3. Coursera
– Klady: Nabízí online kurzy umělé inteligence se zaměřením na generování obrazu.
– Nevýhody: Ne všechny kurzy jsou zdarma a některé vyžadují předplatné.
– Coursera
Jak bude generování obrázků AI utvářet budoucnost?
Promítnutím našeho pohledu o deset let do budoucnosti může generování obrazu AI radikálně změnit naši realitu. Je pravděpodobné, že obrázky generované umělou inteligencí budou mít úroveň přesnosti a autenticity, která by mohla rozmazat hranice mezi realitou a iluzí, a zpochybnit tak integritu vizuálního obsahu.
Výzkumníci a vývojáři mohou být právě na pokraji řešení klíčových problémů souvisejících s trénovacími daty, šířkou pásma a výpočetním výkonem, které by mohly tyto pokročilé techniky generování obrazu proměnit ve všudypřítomné nástroje. Technologičtí novináři a blogeři budou možná podávat zprávy o „kreativním náskoku“ umělé inteligence s takovou bohatostí jako technologie samotná, což dále stírá hranice mezi lidskou a strojní dovedností.
Jaké jsou závěrečné myšlenky na generování obrázků AI?
Stručně řečeno, pokroky v generování AI obrázků jsou zdánlivě neomezené a šlapou na pokraj surrealistických krajin až k matoucím, neetickým deepfakeům. Za deset let budou výzkumníci, vývojáři a technologičtí novináři jistě svědky spektra nových aplikací v tomto zajímavém technologickém prostoru.
