Ποιες ευκαιρίες παρέχουν οι γεννήτριες εικόνων AI;
Ως ψηφιακός καλλιτέχνης, ειδικός τεχνητής νοημοσύνης, ιδιοκτήτης γκαλερί, δημιουργός διαδικτυακού περιεχομένου ή επιμελητής ψηφιακής τέχνης, η έλευση των παραγωγών εικόνας τεχνητής νοημοσύνης παρουσιάζει νέες και συναρπαστικές δυνατότητες. Είναι σαφές ότι μια τέτοια τεχνολογία έχει τη δυνατότητα να επηρεάσει δραματικά το μέλλον των γκαλερί ψηφιακής τέχνης και των διαδικτυακών εκθέσεων.
Πώς είναι το AI Shaping Digital Art;
Ο αντίκτυπος των γεννητριών εικόνας AI έχει γίνει πολύ αισθητός στη σκηνή της ψηφιακής τέχνης, όπου η εφαρμογή της οδήγησε στη δημιουργία νέων μορφών τέχνης που αψηφούν τις παραδοσιακές συμβάσεις. Οι ψηφιακοί καλλιτέχνες έχουν δοκιμάσει τα χέρια τους σε αυτά τα εργαλεία AI για να δημιουργήσουν μοναδικά έργα τέχνης. Η Gaugitta, ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης, για παράδειγμα, δημιούργησε το “Portrait of Edmond De Belamy”, το οποίο πουλήθηκε για 432.500 δολάρια στον οίκο Christie’s.
Πώς η τεχνητή νοημοσύνη ωφελεί τους καλλιτέχνες και το κοινό;
Οι γεννήτριες εικόνας τεχνητής νοημοσύνης όχι μόνο προσφέρουν στους καλλιτέχνες ένα νέο μέσο για να εκφραστούν, αλλά και τους δίνουν ευκαιρίες να διευρύνουν το κοινό τους. Οι ψηφιακές γκαλερί τέχνης και οι διαδικτυακές εκθέσεις μπορούν πλέον να προσφέρουν στους επισκέπτες μια εντελώς διαφορετική μορφή διαδραστικής τέχνης, ενισχύοντας τις εμπειρίες τους και αυξάνοντας τη δέσμευση.
Πώς ανταποκρίνονται οι διαδικτυακές γκαλερί;
Οι διαδικτυακές γκαλερί, όπως το Sedition και το Art Station, έχουν αρχίσει να αγκαλιάζουν αυτήν την τεχνολογία, φιλοξενώντας εκθέματα τέχνης που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη που βυθίζουν τους θεατές στο έργο τέχνης. Αντίγραφα υψηλής ευκρίνειας των έργων του Μονέ ή του Βαν Γκογκ, για παράδειγμα, μπορούν να δημιουργηθούν από μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης και να εκτεθούν στο διαδίκτυο, εκδημοκρατίζοντας την πρόσβαση στις καλές τέχνες και προσεγγίζοντας ένα ευρύτερο κοινό.
Ποια εργαλεία μπορούν να βοηθήσουν με το AI Art;
Πολλά χρήσιμα διαδικτυακά εργαλεία μπορούν να σας βοηθήσουν στην υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης στο έργο τέχνης σας ή στην επιμέλεια της τέχνης που δημιουργείται από AI. Εδώ είναι λίγο φως σε μερικά από αυτά.
1. DeepArt:
Το DeepArt είναι μια γεννήτρια τέχνης τεχνητής νοημοσύνης που σας επιτρέπει να μεταμορφώνετε εικόνες σε έργα τέχνης παρόμοια με το στυλ διάσημων ζωγράφων. Είναι φιλικό προς το χρήστη και παρέχει εξόδους υψηλής ποιότητας. Η δωρεάν έκδοση έχει ορισμένους περιορισμούς και μεγάλο χρόνο διαδικασίας. Δωρεάν με διαθέσιμο πρόγραμμα premium.
2. Διάδρομος ML:
Το Runway ML προσφέρει μια διεπαφή AI για διδασκαλία και εκμάθηση ψηφιακών τεχνών. Περιέχει έναν ευρύ κατάλογο πόρων εκμάθησης AI. Υπάρχει μια καμπύλη μάθησης για μη τεχνικούς χρήστες. Τα προγράμματα ξεκινούν από 15 $ το μήνα.
3. Art.sy:
Το Art.sy είναι μια διαδικτυακή πλατφόρμα που χρησιμοποιεί μηχανική μάθηση για την επιμέλεια συλλογών έργων τέχνης για εκθέσεις. Περιέχει μια τεράστια βάση δεδομένων με έργα τέχνης. Υπάρχει περιορισμένη εξατομίκευση. Τιμή: διαθέσιμη κατόπιν αιτήματος.
Τι επιφυλάσσει το μέλλον για την τεχνητή νοημοσύνη στην τέχνη;
Κοιτάζοντας το μέλλον, ο αντίκτυπος των γεννητριών εικόνας AI στον κόσμο της ψηφιακής τέχνης θα συνεχίσει να αυξάνεται. Θα μπορούσαμε ενδεχομένως να ζούμε σε έναν κόσμο όπου η τέχνη που δημιουργείται από AI είναι τόσο συνηθισμένη όσο οι φωτογραφίες στο Instagram.
Πώς θα συνεχίσουν να εξελίσσονται τα μοντέλα AI;
Τα υπάρχοντα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης θα συνεχίσουν να γίνονται πιο προηγμένα, με αποτέλεσμα προοδευτικά περίπλοκα και αληθινά έργα. Επιπλέον, μπορεί να αρχίσουμε να βλέπουμε περισσότερες συνεργασίες μεταξύ AI και ανθρώπων καλλιτεχνών, με αποτέλεσμα ένα νέο είδος τέχνης που συνδυάζει και τα δύο.
Τι αλλαγές περιμένουν στην επιμέλεια τέχνης;
Ο ρόλος του AI στην επιμέλεια τέχνης θα εξελιχθεί επίσης. Οι εξελιγμένες τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης θα επιμεληθούν και θα οργανώσουν εκθέσεις ψηφιακής τέχνης, χρησιμοποιώντας ανάλυση δεδομένων για την επιλογή των πιο εντυπωσιακών έργων και τη βελτιστοποίηση των εμπειριών των θεατών.
Θα συγχωνευθούν η ψηφιακή και η παραδοσιακή τέχνη;
Τέλος, η διάκριση μεταξύ ψηφιακής και παραδοσιακής τέχνης μπορεί να μειωθεί στο κοινό. Καθώς οι θεατές συνηθίζουν περισσότερο να αλληλεπιδρούν με την ψηφιακή τέχνη σε διαδικτυακές γκαλερί και εκθέσεις, ο διαχωρισμός μεταξύ «πραγματικού» και «ψηφιακού» μπορεί να γίνει άσχετος, σηματοδοτώντας μια σημαντική αλλαγή στο παράδειγμα του καλλιτεχνικού κόσμου.
