Tekoälyn automaattisen tekstityksen alkaminen
Vuonna 2015 uraauurtava AI-tutkimus käynnisti koneoppimisalgoritmien muotoilun. joka helpotti kuvien automaattista tekstitystä. Erottamalla objektit kuvassa nämä algoritmit loivat luonnollisen kielen kuvauksia, mikä otettiin käyttöön kuvasta tekstiksi -strategioiden aikakauden. Vuoteen 2021 mennessä näitä tekoälyominaisuuksia oli kuitenkin lisätty ja käännetty kuvasta tekstiksi tekstiksi kuvaksi, mikä muutti tekoälyn luovuutta ja tuottavuutta parempaan suuntaan.
Tekoälypotentiaalien tutkimus
Ryhmä tutkijoita uskalsi tutkia tätä vallankumouksellista polkua tutkimalla tekoälymalliaan ennennäkemättömillä kehotteilla. He esimerkiksi tiedustelivat, voisiko malli tuottaa vihreän koulubussin, kun sen koko vanha tietokanta sisälsi vain keltaisia koulubusseja. Heidän hämmästyksekseen malli ei jäänyt alle. Se kehitti mukana tulevasta tekstistä kuvia, kuten norsuja, jotka liukuvat sinisellä taivaalla, tai vintage-kuvan kissasta. Huolimatta siitä, että kuvat eivät olleet aivan teräviä, potentiaali oli selvästi merkittävä.
Tekstistä kuvaksi: nykyinen todellisuus
Siirtyminen nykypäivään ja tämän käsitteen tulevaisuus esittelee vaikuttavan todellisuuden, jota on vaikea ilmaista. Tämä sfääri on nähnyt valtavan kasvun niin lyhyessä ajassa, mikä on saanut monet ihmiset hämmästyneiksi ja ehkä hieman hämmentyneiksi. Ne pystyvät nyt ehdottamaan tekstikehotteita, kuten Dali-maalausta tai koralliriutta, ja laite luo AI-renderöimä kuva vastaavasti.
AI-koneoppiminen: ohjaavat periaatteet
Tämä tuli mahdolliseksi huolellisella uudelleenkalibroinnilla ja jatkuvalla AI-oppimisalgoritmien päivittämisellä, jotka sisältävät ilmaisimia, joita vain koneet voivat ymmärtää. Periaatteet, jotka ohjaavat tätä AI-oppimista voidaan tiivistää seuraavasti:
- Tekoälymallien luominen, joka pystyy tunnistamaan erilaisia ominaisuuksia, kuten esineiden keltaisuuden, pyöreyden ja kiillon.
- Banaanien ja jalkapallojen kaltaisten esineiden välinen ero tunnistettujen ominaisuuksien avulla.
- Esineiden kolmiulotteisen avaruuden määrittäminen ja kunkin olemuksen ymmärtäminen.
Liike kohti saavutettavuutta ja fotorealismia
Lisäksi kehittäjät ovat viime aikoina alkaneet käyttää valmiiksi koulutettuja malleja, joita he voivat hyödyntää rakentaakseen tekstistä kuvaksi generaattoreita, jotka ovat käytettävissä verkossa maksutta. Samalla kun he jatkavat näiden mallien puuhailua, he käsittelevät ainutlaatuisia tapoja saada tekoäly luomaan kuvia ja tutkimaan mahdollisuuksia viedä tämä tekniikka lähes fotorealistiselle tasolle.
Ongelmat: harha ja oikeudelliset ongelmat
Huolimatta tämän tekniikan lupauksista, joitain kriittisiä huolenaiheita syntyy. Nämä sisältävät:
- Tekoälymallien taipumus omaksua harhoja, joita esiintyy oppimiseen käytetyssä Internet-datassa.
- Sosiaalisten stereotypioiden mahdollinen jatkuminen tiettyjen kulttuurien aliedustuksen tai tiettyjen käsitteiden vääristyneen esityksen vuoksi.
- Tekijänoikeusongelmat, jotka johtuvat tekoälyn epävarmasta omistajuudesta luotuja kuvia, mikä on oikeudellinen haaste ratkaistavaksi.
Tulevaisuus: tekoälyn ja mielikuvituksen leikkauspiste
Silti säälimättömän muutoksen maailmassa tämä tekniikka varustaa yhteiskunnan työkaluilla käsityö- ja ilmaisuun ennennäkemättömillä tavoilla, mikä muodostaa sillan ideoiden ja visuaalien välillä. Se ennustaa tulevaisuutta, joka saa voimansa ihmisen mielikuvituksesta ja tekoälystä. On epävarmaa, mitä edistystä seuraavat seitsemän vuotta voivat tuoda.
