Les générateurs d’images IA peuvent-ils aider l’éducation ?
La réponse à la question posée dans le titre est un « oui » catégorique. Les générateurs d’images basés sur l’IA peuvent en effet être utilisés à des fins éducatives, permettant aux éducateurs, aux créateurs de contenu et aux développeurs de technologies éducatives de générer rapidement et efficacement des illustrations de manuels scolaires ou d’autres supports d’apprentissage visuels.
Comment l’IA aide-t-elle à créer du contenu éducatif ?
En examinant l’application pratique de la technologie de l’IA dans ce contexte, prenons un exemple du DALL-E d’OpenAI. Cette IA peut prendre une description, aussi imaginative soit-elle, et générer une illustration unique qui correspond. Par exemple, un concepteur d’apprentissage en ligne pourrait demander une image d’un « dinosaure rouge triangulaire mangeant une banane bleue sous un arc-en-ciel ». En quelques instants, DALL-E développerait une illustration correspondant exactement à cette description. C’est aussi simple que de saisir un concept et de recevoir une image correspondante, éliminant ainsi le processus long et complexe de dessin à la main ou de conception numérique de chaque image.
L’IA peut-elle améliorer l’interactivité dans l’éducation ?
Outre l’avantage de la rapidité et de la personnalisation, la technologie de l’IA ouvre également des possibilités d’interactivité dans le contenu éducatif. Par exemple, le logiciel d’apprentissage adaptatif Knewton utilise désormais l’IA pour générer des parcours d’apprentissage personnalisés pour les étudiants. Dans ce contexte, l’IA pourrait personnaliser les illustrations en fonction des préférences d’apprentissage ou des performances passées d’un élève, améliorant ainsi potentiellement son engagement et sa rétention.
Quels sont les outils basés sur l’IA disponibles ?
Plusieurs outils basés sur l’IA peuvent aider les enseignants et les éditeurs numériques à créer du contenu illustratif :
1. DALL-E par OpenAI :
– Avantages : Hautement personnalisable, capable de transformer des descriptions imaginatives en réalité visuelle.
– Inconvénients : En tant que projet de recherche, DALL-E peut avoir une accessibilité plus limitée.
– Prix : actuellement indisponible car OpenAI poursuit ses recherches et son développement politique.
2. DesignAI de Canva :
– Avantages : suggère des éléments de conception basés sur l’apprentissage de l’IA à partir de millions de conceptions, simplifie le processus de création de contenu.
– Inconvénients : personnalisation limitée par rapport au DALL-E.
– Prix : Version gratuite disponible, version Pro à 9,95 $/mois.
3. Effets artistiques profonds :
– Avantages : Transforme les photos en art numérique, adapté à la génération d’illustrations uniques de manuels scolaires.
– Inconvénients : nécessite des images d’entrée de haute qualité.
– Prix : Version gratuite disponible, la version Pro commence à partir de 4,99 $/mois.
Qu’est-ce qui nous attend pour l’IA dans l’éducation ?
Dans une décennie, l’IA pourrait révolutionner la création de contenus éducatifs en termes de ciblage, de personnalisation et d’interactivité. Les illustrations des manuels scolaires peuvent s’adapter en temps réel au rythme d’apprentissage ou aux préférences d’un élève, voire même à son engagement physique avec le contenu. Les outils d’IA spécifiques à une matière pourraient générer des illustrations précises et en temps réel pour des concepts complexes, rendant ainsi l’enseignement spécialisé plus accessible et plus engageant.
L’IA pourrait-elle poser des problèmes pour l’égalité d’accès à l’éducation ?
De même, avec les progrès de l’IA, des préoccupations concernant l’accessibilité et l’équité numérique pourraient surgir, car tous les apprenants n’ont pas accès aux technologies avancées. D’un autre côté, à mesure que l’IA continue d’apprendre et d’évoluer, elle deviendra probablement plus intégrée et accessible, favorisant la diversité des supports d’apprentissage et rendant l’éducation plus inclusive.
