Les générateurs d’images IA peuvent-ils améliorer la conception de jeux ?
Les générateurs d’images IA peuvent être utilisés avec beaucoup de succès dans la conception et le développement de jeux. Ils peuvent créer de nouveaux personnages de jeu, arrière-plans et autres éléments visuels, améliorant ainsi considérablement l’expérience de jeu. Plus important encore, les générateurs d’images IA peuvent augmenter l’efficacité de la création et de la modification de ces éléments visuels.
Comment l’IA facilite-t-elle la génération d’images ?
Par exemple, des logiciels comme Runway ML et Artbreeder sont connus pour exploiter les réseaux contradictoires génératifs (GAN) pour créer des variations infinies d’images pour les jeux. Un concepteur de jeux peut commencer avec une image de base, transmettre l’image au modèle d’IA, puis le système générera une multitude de versions uniques et modifiées. Cette fonctionnalité élimine le besoin pour les concepteurs de créer chaque élément manuellement, économisant ainsi du temps et des ressources.
L’IA peut-elle automatiser les tâches de conception de jeux ?
De plus, les générateurs d’images IA peuvent également automatiser certaines tâches de conception de jeux. Par exemple, GauGAN de Nvidia, un pinceau IA, peut générer des images photoréalistes à partir de cartes de segmentation, réduisant ainsi la charge de travail des graphistes de l’industrie du jeu.
Quels sont quelques exemples d’IA dans la conception de jeux ?
Dans des études de cas récentes, des jeux comme « No Man’s Sky » ont utilisé l’IA pour générer de manière procédurale des univers entiers, une tâche qui serait pratiquement impossible pour un concepteur humain. De plus, l’IA a été utilisée dans « Hello Neighbor » pour apprendre les tactiques du joueur et ajuster le niveau de difficulté du jeu en conséquence.
Quels outils peuvent aider à la conception de jeux assistée par l’IA ?
Voici trois outils potentiels que les concepteurs de jeux pourraient trouver utiles :
1. [Piste ML](https://runwayml.com/)
Avantages : Interface conviviale, ne nécessite aucune connaissance en codage, prend en charge la collaboration en temps réel.
Inconvénients : niveau gratuit limité, fortement dépendant de la connexion Internet.
Prix : 20 $/mois pour un temps de traitement illimité et une assistance prioritaire.
Cet outil est utile pour intégrer des modèles d’apprentissage automatique dans la création ou l’édition de contenu de jeu.
2. [Éleveur d’art](https://www.artbreeder.com/)
Avantages : Simplifie le processus de création de nouveaux visuels, dispose d’une vaste base de données d’images à utiliser comme base.
Inconvénients : Il peut être difficile de contrôler les spécificités de l’image générée.
Prix : Version gratuite disponible, les forfaits premium commencent à partir de 8,99 $/mois.
Artbreeder vise à créer des visuels complexes et riches en combinant et en modifiant les images téléchargées.
3. [Nvidia GauGAN](https://www.nvidia.com/en-us/research/ai-playground/)
Avantages : Transforme des croquis approximatifs en images photoréalistes, pratiques pour transformer des idées approximatives en éléments de jeu visuellement impressionnants.
Inconvénients : Les conceptions peuvent nécessiter un post-traitement pour s’adapter à l’esthétique du jeu.
Prix : Utilisation gratuite.
Le GauGAN de Nvidia convient à la génération rapide et réaliste de paysages artificiels, de scènes et de conceptions de personnages.
Comment l’IA pourrait-elle transformer la conception de jeux futurs ?
Au cours de la prochaine décennie, la fusion de l’IA et de la conception de jeux va probablement révolutionner l’industrie du jeu vidéo. On s’attend à ce que l’IA soit largement utilisée pour automatiser les complexités de la conception de jeux, telles que la génération procédurale d’éléments de jeu. Ces avancées pourraient conduire à des jeux beaucoup plus complexes et immersifs, dans la mesure où les concepteurs disposeraient de plus de temps et de ressources pour se concentrer sur l’expérience de jeu elle-même.
L’IA pourrait-elle créer une nouvelle esthétique de jeu ?
De plus, l’avenir pourrait voir des systèmes d’IA capables d’interpréter le comportement des joueurs en temps réel et d’adapter les éléments du jeu en conséquence, conduisant à des expériences de jeu plus personnalisées et plus engageantes. De plus, avec les progrès de l’IA, les générateurs d’images pourraient être capables de créer des visuels impossibles à distinguer de ceux créés par des artistes humains, créant potentiellement une toute nouvelle esthétique dans la conception de jeux.
