Comment l’IA peut-elle aider au prototypage de la conception de produits ?
Les générateurs d’images IA peuvent grandement aider au prototypage de la conception de produits en automatisant une partie du processus de conception, permettant ainsi d’économiser du temps et des efforts. Grâce aux capacités de l’IA, les prototypes peuvent être créés plus rapidement, plus efficacement et de manière créative. Les outils de génération d’images d’IA, comme leur nom l’indique, génèrent des images basées sur les entrées de l’utilisateur et les modèles de données, réduisant ainsi le besoin de dessiner manuellement chaque prototype. Ces outils permettent aux concepteurs de proposer des conceptions et des mises en page de base en quelques secondes en fonction des entrées de l’utilisateur, améliorant ainsi le temps d’exécution du projet.
Quel impact l’IA a-t-elle eu sur la conception automobile ?
L’utilisation de l’IA dans l’entreprise de conception automobile Koongo en est un parfait exemple. Ils mettent en œuvre des générateurs d’images IA pour la conception initiale de leurs véhicules, augmentant ainsi leur productivité de 30 %. Au lieu de concevoir manuellement chaque aspect du véhicule, leur équipe de conception saisit les paramètres et les préférences dans leur outil d’IA. En un rien de temps, la conception est générée sous forme de modèle 3D, prêt à être manipulé davantage si nécessaire.
Comment Adobe intègre-t-il l’IA dans son produit ?
De plus, les logiciels de conception comme Adobe intègrent l’IA dans leurs produits pour améliorer la créativité et rendre le processus de conception plus efficace. Adobe Sensei, par exemple, utilise l’apprentissage automatique pour comprendre le comportement de l’utilisateur et suggère ensuite des éléments de conception en conséquence. Présenté comme un apprentissage de la conception comme vous, il peut vous aider à créer rapidement des designs mieux adaptés à votre style.
Quels outils d’IA en ligne aident les concepteurs ?
Tirer parti des outils d’IA en ligne dans la conception
1. Dribbble : Dribbble est un outil de conception basé sur l’IA offrant de nombreux avantages. Il offre une vaste communauté de concepteurs, un système de commentaires automatisé et une plateforme pour apprendre des concepteurs experts. Cependant, un abonnement premium peut être nécessaire pour accéder à des outils plus avancés. Dribbble
2. Runway ML : cet outil permet aux concepteurs de produits d’intégrer l’IA dans leur flux de travail pour la génération et la manipulation d’images en temps réel. Il est facile à utiliser, propose des didacticiels approfondis, mais peut entraîner des problèmes de compatibilité logicielle. Piste ML
3. Adobe Sensei : il utilise l’IA pour rationaliser votre processus de conception, vous faisant ainsi gagner un temps précieux. Il aide à créer des prototypes, comprend le comportement des utilisateurs, mais il s’agit d’un service par abonnement, il a donc un prix. Adobe Sensei
Ces outils aident non seulement à générer des images, mais aident également à en apprendre davantage sur la conception basée sur l’IA en fournissant des didacticiels et un accès aux communautés de concepteurs qui intègrent avec succès l’IA dans leurs flux de travail.
Quel est l’avenir de l’IA dans la conception de produits ?
L’avenir de l’IA dans la conception de produits
Dans une décennie, le rôle de l’IA dans la conception de produits sera sans aucun doute encore plus influent. Maximisant l’efficacité, les logiciels basés sur l’IA seront capables de rédiger, de réviser et de perfectionner des conceptions de manière indépendante en fonction des commentaires des utilisateurs, de la banque de données de conceptions réussies et des tendances de consommation anticipées.
Les concepteurs seront en mesure de produire des prototypes à une vitesse vertigineuse, ce qui leur laissera plus de temps pour affiner la vision du produit et la stratégie d’exécution. Cette efficacité accrue pourrait conduire à des lancements de produits plus rapides, à une meilleure capacité d’adaptation aux tendances du marché et à un avantage significatif sur les concurrents encore peu disposés à adopter l’IA.
De plus, l’IA continuera d’évoluer et d’apprendre, conduisant à des conceptions encore plus personnalisées qui répondent spécifiquement aux comportements et préférences individuels des utilisateurs. La conjonction du design et de la technologie continuera de s’estomper, créant un avenir passionnant aux possibilités inimaginables en matière de conception de produits.
