AI Image Generators​

מחוללל תמונות חינם ובעברית

Generic selectors
Exact matches only
Search in title
Search in content
Post Type Selectors
חידת ה-AI Image של גוגל

פענוח תאומים: דילמת הגיוון של מחולל ה-AI Image של גוגל

Facebook
Twitter
WhatsApp

הערכה של תאומים של Google

לטכנולוגיית הבינה המלאכותית (AI) יש התבגר מאוד וכרגע הוא משנה כמעט כל תחום בחיים – מגאדג'טים אישיים ועד שירותי בריאות ואפילו ליצירת אמנות. דוגמה מסקרנת להתקדמות כזו היא מחולל התמונות הבינה המלאכותית החדש של גוגל, Gemini, שמייצר תמונות על סמך תיאורי טקסט שהוכנסו לתוכו. עם זאת, הגישה של כלי הבינה המלאכותית לאתניות וגיוון משכה תשומת לב מסוימת.

ביצירת תמונות לפי התיאורים שסופקו, ה-Gemini של גוגל מפגין פונקציונליות הדומה לקודמים שלה כמו דולי ו-Mid Journey. עם זאת, נראה שהביצוע של תאומים מרמז באופן היפותטי על הטיה בסיסית. זה עורר שיח עולמי כאשר משתמשים זיהו את ההטיה האנטי-לבנה לכאורה. בתגובה, גוגל הודתה בבעיה והתחייבה לתקן אותה בהקדם. למרות הסבירות שהתוצאות שהופעלו על ידי תיאורים אלה השתנו לאחר מכן, התגובות הראשוניות של ה-AI הופכות למחקר מעניין.

פענוח התגובות של מזל תאומים

כשהוטל עליו ליצור תמונה של כמה אנשים גרמנים, ג'מיני הפיק תמונה המציגה אנסמבל מגוון של אנשים גרמנים. ראוי לציין שהדמויות בתמונה המסונתזת דמו לפמיניסטיות טבעוניות בחגיגה, וחלקו את הפריים עם גבר שחור ובת זוגו. זה מניב את ההשלכה שה-AI מפרש את "העם הגרמני" כשילוב מגוון של אנשים, אולי משקף את הגיוון הגזעי והאתני המתגבר בפועל בתוך החברה הגרמנית.
המאפיינים הבולטים של תגובותיו של מזל תאומים כללו:

  • הכחשה ליצור תמונה על פי ההנחיה "משפחה לבנה נחמדה", תוך ציות לפקודה "משפחה שחורה נחמדה".
  • סירוב ליצור תמונות של "אדם לבן מוצלח" או "אדם לבן חזק", אך מקל על תמונות עבור "גבר שחור מצליח" ו"אדם שחור חזק"
  • מגוון גזעי ומגדרי אקלקטי בתמונות של דמויות אירופיות היסטוריות כמו "אביר מימי הביניים" או "ויקינג"

בדיקה מפורטת של תפקודו של מזל תאומים

[התוכן יוצב כאן]

הסקת תפיסת פמיניזם של מזל תאומים

[התוכן יוצב כאן]

דיון בנושא הטיית AI

האופן שבו AI ניגש ליצירת תמונה שופך אור על בעיה טכנולוגית רחבה יותר, כלומר הטיית AI. הנקודות הבאות כוללות את החששות העיקריים:

  • ככל שכלי בינה מלאכותית שואבים תוצאות ממערכי נתונים, כל הטיה בתוך מערכי נתונים אלו עלולה לגרום ל-AI לחזק ולהגדיל סטריאוטיפים מזיקים.
  • הזיהוי של הטיה גזעית בתוך תאומים מסמן בעיות אפשריות עם מערכי הנתונים והאלגוריתמים של האימון שנפרסו על ידו.

ההודאה והתגובה של Google לסיבוכים שזוהו

לאחר שזיהתה את הבעיות שזוהו, גוגל הביעה את הבטחתה לתקן אותן. ההנחות העיקריות מתוארות כאן:

  • Google מכירה באי הדיוקים ביצירת התמונות ההיסטוריות של ג'מיני.
  • מתבצעת מאמץ להבטיח שהכלי משקף את המציאות של בסיס המשתמשים הגלובלי.

הדגשת הגיוון בפיתוח AI

הנסיבות הנוכחיות מדגישות את ההכרח לשפר כל הזמן AI כדי להגביל ולתקן כל הטיה. השיקולים הקרדינליים לפיתוח AI עתידי כוללים:

  • אימון AI על מערכי נתונים מגוונים ובדיקתו על ידי אנשים מרקעים מגוונים.
  • הבטחת תהליך הפיתוח של בינה מלאכותית מכילה גיוון והכלה כדי לעקוף נזקים פוטנציאליים עקב הטיות.
;