I generatori di immagini AI possono migliorare il software?
Sì, i generatori di immagini AI possono effettivamente essere integrati in software o siti Web esistenti, migliorandone prestazioni e funzionalità. I generatori di immagini AI utilizzano principalmente algoritmi di apprendimento automatico per generare immagini o grafica, offrendo un elevato livello di precisione e automazione.
Ad esempio, uno sviluppatore web che gestisce un negozio al dettaglio online potrebbe utilizzare generatori di immagini AI per simulare immagini di prodotti in diversi colori o stili, migliorando direttamente l’esperienza dell’utente. Un programmatore di software, d’altro canto, può integrare i generatori di immagini AI nel software che sta sviluppando per creare strumenti di progettazione grafica efficienti. Un consulente IT può suggerire di incorporare generatori di immagini AI nei sistemi delle organizzazioni per ridurre il tempo necessario per creare contenuti visivi in diversi stili e formati.
Quali usi avanzati sono possibili?
Consideriamo il caso di “ThisPersonDoesNotExist.com”, un sito Web che utilizza la tecnologia AI e la tecnica delle reti generative avversarie (GAN) basate sullo stile per riprodurre immagini uniche di persone inesistenti ogni pochi secondi. La tecnologia integra fondamentalmente generatori di immagini AI per generare un volto umano unico, rendendolo un caso d’uso innovativo di generazione di immagini AI in un sito web esistente.
Quali strumenti facilitano la generazione di immagini AI?
Ecco tre strumenti di programmazione di prim’ordine da considerare quando si implementa un generatore di immagini AI:
1. Librerie Python: OpenCV, scikit-image
– Pro: numerose funzionalità, buon supporto da parte della community e ampia documentazione.
– Contro: curva di apprendimento ripida, soprattutto per i principianti.
– Prezzo: gratuito
– Le librerie OpenCV e scikit-image possono aiutare a manipolare immagini, creare istogrammi e completare altre attività di elaborazione delle immagini.
2. Pista ML
– Pro: interfaccia intuitiva, supporta più modelli di machine learning.
– Contro: limitato ai modelli forniti nella libreria, l’applicazione desktop limita la mobilità.
– Prezzo: a partire da $ 20 al mese
– Runway ML rende più semplice per i creativi senza esperienza di programmazione utilizzare modelli di machine learning per creare immagini generate dall’intelligenza artificiale.
3. API DeepArt.io
– Pro: consente la creazione di immagini artistiche, facili da usare.
– Contro: opzioni di stile limitate.
– Prezzo: varia da 0,04€ a 0,25€ per immagine.
– DeepArt.io trasforma semplici immagini in capolavori artistici imitando la percezione dell’arte da parte del cervello umano.
In che modo gli sviluppi futuri avranno un impatto sui professionisti?
Guardando al prossimo decennio, la generazione di immagini tramite intelligenza artificiale rivoluzionerà senza dubbio il mercato dei contenuti visivi. I generatori di immagini AI saranno probabilmente standard nella maggior parte delle piattaforme, creando grafica indistinguibile da quella creata dagli esseri umani. Le immagini generate dalla macchina consentiranno di risparmiare in modo significativo sui costi e sui tempi associati al tradizionale processo di sviluppo grafico.
Inoltre, si verificherà un’integrazione più sofisticata, versatile e agile dei generatori di immagini AI nei software e nei siti Web esistenti. Il ruolo di uno sviluppatore di intelligenza artificiale evolverà oltre la semplice codifica per contribuire al processo strategico e creativo di generazione di immagini. Il lavoro del consulente IT comporterà anche la valutazione delle prestazioni delle integrazioni IA per garantirne l’efficienza.
Come sarà l’integrazione dell’intelligenza artificiale tra un decennio?
Il continuo progresso della tecnologia AI porterà anche a immagini più realistiche e personalizzabili. Pertanto, tra dieci anni, la piena integrazione dei generatori di immagini AI in software e siti web sarà probabilmente una realtà, con implicazioni di vasta portata per tutte le professioni coinvolte nella creazione e gestione di contenuti digitali.
