Quali progressi si stanno facendo nella generazione di immagini tramite intelligenza artificiale?

Attualmente si stanno studiando progressi altamente sofisticati nel campo della generazione di immagini AI. La tecnologia Deepfake, una delle tecnologie più transitorie nella generazione di immagini AI, sta osservando progressi significativi nella ricerca. DALL·E di OpenAI, una variante del modello di trasformatore GPT-3 addestrato per generare diverse immagini da descrizioni testuali ne è un esempio. Il modello può persino creare immagini di concetti che non esistono, ma che sono semplicemente descritti testualmente, un aspetto della generazione di immagini dell’intelligenza artificiale che finora non era stato esplorato in modo approfondito.

Come vengono utilizzati questi progressi?

Ricercatori, sviluppatori e giornalisti tecnologici interessati agli sviluppi, alle tendenze e ai progressi attuali possono utilizzare queste informazioni nei rispettivi campi. Dalla sintesi di nuove immagini mediche per scopi di ricerca allo sviluppo di nuove applicazioni nell’arte digitale, la generazione di immagini tramite intelligenza artificiale ha permeato un vasto spettro di discipline.

Qual ​​è il ruolo dello StyleGAN2 di Nvidia?

Altrove, StyleGAN2, un’intelligenza artificiale sviluppata da NVIDIA, genera immagini ad alta risoluzione basate su tecniche di trasferimento di stile. L’applicazione pratica di questa tecnologia può aumentare in modo significativo la progettazione di videogiochi, la pubblicità digitale e gli effetti CGI, rivelandosi indispensabile sia per gli sviluppatori che per i ricercatori di intelligenza artificiale. Nel caso in questione, funziona bene con la tecnologia deepfake, in cui l’intelligenza artificiale può imporre lo stile di un volto particolare (come una celebrità) su un altro, ottenendo immagini realistiche ma ingannevoli.

Dove puoi seguire i progressi nella generazione di immagini AI?

Per coloro che cercano di tenersi al passo con i recenti progressi nella generazione di immagini AI, una moltitudine di strumenti online può essere utile:

1. Conservatore di sanità mentale Arxiv
– Pro: accesso gratuito a un tesoro di documenti di ricerca e articoli su intelligenza artificiale e apprendimento automatico.
– Contro: potrebbe essere travolgente e tecnicamente denso per i principianti.
– Arxiv Sanity Preserver
2. Hub AI (Google)
– Pro: offre ampie risorse, dai set di dati AI ai modelli pre-addestrati.
– Contro: per l’accesso completo è necessario un account Google.
– Hub AI
3. Coursera
– Pro: offre corsi online sull’intelligenza artificiale, con particolare attenzione alla generazione di immagini.
– Contro: non tutti i corsi sono gratuiti e alcuni richiedono un abbonamento.
– Coursera

In che modo la generazione di immagini tramite intelligenza artificiale plasmerà il futuro?

Proiettando il nostro sguardo dieci anni nel futuro, la generazione di immagini tramite intelligenza artificiale potrebbe trasformare radicalmente la nostra realtà. È plausibile che le immagini generate dall’intelligenza artificiale possiedano un livello di accuratezza e autenticità che potrebbero offuscare i confini tra realtà e illusione, mettendo così in discussione l’integrità del contenuto visivo.

Ricercatori e sviluppatori potrebbero essere sul punto di risolvere le principali sfide legate ai dati di addestramento, alla larghezza di banda e alla potenza di calcolo che potrebbero trasformare queste tecniche avanzate di generazione di immagini in strumenti onnipresenti. Giornalisti e blogger di tecnologia probabilmente riferiranno sul “margine creativo” dell’intelligenza artificiale con la stessa ricchezza della tecnologia stessa, offuscando ulteriormente il confine tra l’artigianato dell’uomo e quello della macchina.

Quali sono le considerazioni conclusive sulla generazione di immagini tramite intelligenza artificiale?

In sintesi, i progressi nella generazione di immagini tramite intelligenza artificiale sono apparentemente illimitati, spingendosi sull’orlo di paesaggi surreali fino a deepfake sconcertanti e immorali. Tra un decennio, i ricercatori, gli sviluppatori e i giornalisti tecnologici dell’intelligenza artificiale saranno sicuramente testimoni di uno spettro di nuove applicazioni in questo intrigante spazio tecnologico.