Какую роль играют генераторы изображений ИИ?
Генераторы изображений искусственного интеллекта — это надежный инструмент, который играет решающую роль в научной графике и концептуальной визуализации. Они используют технологию глубокого обучения для анализа конструкций, объектов и концепций для создания новых изображений, способствуя визуализации данных и упрощая сложные научные концепции. Для исследователей искусственного интеллекта, ученых, специалистов по научным коммуникациям, графических дизайнеров или художников это дает новые возможности для упрощения и представления.
Как используются DeepArt и DeepDream?
Генераторы изображений искусственного интеллекта, такие как DeepArt и DeepDream, являются важными ресурсами. Например, DeepArt преобразует обычные изображения в произведения искусства, основанные на популярных стилях живописи, что позволяет специалистам по научным коммуникациям представлять данные в эстетически привлекательной форме. DeepDream, с другой стороны, идеально подходит для представления сложных научных концепций благодаря своей способности нейронной сети обнаруживать и создавать закономерности.
Можно ли легко изучить ИИ и получить к нему доступ?
Несколько учебных пособий по искусственному интеллекту и онлайн-платформ для дизайна предлагают способы использования этой технологии. Курс EdX по искусственному интеллекту позволяет пользователям понять, как генераторы изображений искусственного интеллекта можно использовать в графическом дизайне. Аналогичным образом, платформы графического дизайна, такие как Vectr и Gravit Designer (обе бесплатные), предоставляют инструменты для создания векторной графики, необходимой для научной иллюстрации.
Какие онлайн-инструменты улучшают визуализацию с помощью ИИ?
Вторая часть этой статьи представляет собой список из трех онлайн-инструментов, которые могут помочь использовать технологию искусственного интеллекта для визуализации.
1. [Daz 3D](https://www.daz3d.com/): набор 3D-инструментов, основанный на технологии анимации, позволяющий создавать реалистичные человеческие фигуры.
Плюсы:
— Адаптируемые человеческие фигуры
— Стартовый пакет с предустановленными моделями
Минусы:
— Крутая кривая обучения
Цена: Бесплатно, фигурки и модели премиум-класса по разным ценам.
2. [Диаграммы Google](https://developers.google.com/chart): для задач по визуализации данных предлагается широкий выбор диаграмм.
Плюсы:
— Интегрируется с таблицами Google.
— Поддержка данных в реальном времени
Минусы:
— Ограниченные возможности настройки
Цена: Бесплатно.
3. [IBM Watson Studio](https://www.ibm.com/cloud/watson-studio): создана для специалистов по данным, предлагает надежную среду для разработки ИИ.
Плюсы:
— Поддерживает популярные инструменты с открытым исходным кодом.
— Разработка и внедрение модели искусственного интеллекта.
Минусы:
— Может быть сложным для новичков
Цена: Бесплатная версия с ограниченными возможностями, корпоративная версия по разным ценам.
Каково будущее интеграции искусственного интеллекта и графического дизайна?
Через десять лет интеграция искусственного интеллекта и графического дизайна станет беспрецедентной и сыграет существенную роль в преобразовании того, как мы визуализируем научные концепции и данные. Генераторы изображений ИИ станут более совершенными, генерируя более детальные и реалистичные изображения. Усовершенствованные инструменты искусственного интеллекта значительно сократят время, необходимое для разработки сложных представлений научных концепций.
Как инструменты ИИ повлияют на научную коммуникацию?
Более того, мы можем увидеть, как инструменты ИИ будут интегрированы непосредственно в научные инструменты. Таким образом, исследователи смогут создавать визуализации прямо на основе необработанных данных, упрощая передачу сложных научных идей. ИИ будет играть жизненно важную роль в превращении научной коммуникации из простого распространения информации в захватывающий опыт, поскольку мы увидим, что визуализация приобретает более интерактивные и трехмерные характеристики.
