Môže AI napodobňovať známych umelcov?
Algoritmy umelej inteligencie môžu skutočne napodobňovať štýly známych umelcov prostredníctvom procesu prenosu štýlu. Renomované technologické spoločnosti, ako je Google, vyvinuli systémy AI ako DeepArt alebo DeepDream schopné napodobňovať štýl ikonických umelcov a skombinovať ho s akýmkoľvek obrazovým alebo tvarovým vstupom, čím vytvárajú nové umelecké dielo, ktoré je zmesou nového vstupu a štýlu umelca.
Čo robí štýly umelcov napodobňujúcich umelú inteligenciu?
Jednou z kľúčových metód vytvárania takejto AI sú siete Generative Adversarial Networks (GAN). Vezmime si napríklad prácu profesora Leona Gatysa na univerzite v Tübingene; jeho algoritmus Layered Style Transfer rozloží umelecké dielo na obsah a štýl, potom ho znova poskladá do nového obrázka, pričom zachová obsah, ale použije nový štýl.
Ako trénovať AI v rozpoznateľných štýloch?
Ak sa snažíte vytvoriť AI schopnú napodobňovať známe štýly, je nevyhnutné poskytnúť jej čistý a reprezentatívny súbor údajov o umelcovom diele. Môžete zvážiť použitie Picassovho raného obdobia modrej a ruže alebo intenzívneho a emocionálneho využitia farieb, vzorov a ťahov štetca Van Gogha. Trénovaním svojho modelu AI s týmito špecifickými vlastnosťami sa môže naučiť vytvárať obrázky pomocou charakteristických techník týchto umelcov.
Ktoré nástroje podporujú umelecký vývoj AI?
Existuje množstvo online zdrojov a nástrojov, ktoré vám pomôžu rozvíjať vašu umeleckú AI. Tu sú tri:
TensorFlow od Google: Všestranná knižnica strojového učenia, ktorá je užitočná na vývoj AI so schopnosťami prenosu štýlu. Jeho funkcie sú open source, robustné a môžu sa pochváliť prosperujúcou komunitou. Pre začiatočníkov však prináša strmú krivku učenia.
GitHub: Tu by ste našli vopred vytvorené algoritmy ako CycleGAN a neurónový štýl, pripravené na prispôsobenie tak, aby vyhovovali vášmu projektu. Hoci má širokú základňu zdrojov, pochopenie cudzieho kódu môže byť náročné.
Watson od IBM: Watson, známy svojimi schopnosťami hlbokého učenia, ponúka sady nástrojov na prediktívne modelovanie a spracovanie obrazu. Jeho cena však môže byť pre malé projekty neúmerná.
Čo prinesie budúcnosť pre AI a umenie?
V nasledujúcich 10 rokoch budú AI a umenie pravdepodobne pokračovať vo svojom zamotanom vývoji. Umelá inteligencia bude schopná porozumieť a replikovať abstraktnejšie umelecké koncepty, možno sa naučí zachytiť umelcove zámery alebo emócie, a nie jednoducho napodobňovať vzory štýlu.
Ovplyvní AI tvorbu a ocenenie umenia?
S pokrokmi v algoritmoch učenia bez dozoru môžeme vidieť, že AI vytvára úplne nové, nepočuté umelecké štýly, čím podporuje revolúciu v tom, ako chápeme a oceňujeme umenie. Galéria majstrovských diel vytvorených AI sa môže stať kultúrnou normou, ktorá podčiarkne hodnotu symbiózy medzi umením a technológiou.
Aké etické obavy vyplývajú z umelej inteligencie?
Etické rozhovory o pravosti a intelektuálnom vlastníctve umeleckých diel vytvorených AI však budú formovať priebeh vzťahu AI k umeniu.