Čo poháňa zložitosť pri vytváraní obrázkov AI?
Využitie sily umelej inteligencie pri vytváraní obrazu sa posunulo ešte vyššie vďaka schopnosti vytvárať zložité scény s viacerými prvkami. Tento výskyt je poháňaný špičkovým algoritmom hlbokého učenia, ktorý modeluje scény ako zbierky objektov a zároveň efektívne spoznáva ich vlastnosti a vzťahy. Preto je to sofistikovaná kapacita algoritmu, ktorá hladko riadi generovanie obrázkov s viacerými prvkami.
Ktoré modely AI prevládajú pri vytváraní obrázkov?
Ako vývojár AI alebo grafický dizajnér, ktorý sa snaží vylepšiť zložité dizajnové situácie, musíte pochopiť dynamické schopnosti AI pri vytváraní obrázkov. GAN (Generative Adversarial Networks) sa prevažne využívajú pri vytváraní syntetických obrázkov, ktoré sú také prepracované, že sú takmer na nerozoznanie od skutočných. Napríklad model GAN od spoločnosti NVIDIA, známy ako StyleGAN, bol použitý pri vytváraní platformy „Táto osoba neexistuje“, ktorá generuje ľudské tváre pripomínajúce život, ako aj pri vytváraní prepracovaných krajinných scén.
Ako môže AI transformovať štandardné obrázky na umelecké diela?
DeepArt a DeepDream sú navyše ďalšími vynikajúcimi príkladmi AI pri vytváraní obrázkov. Tieto programy využívajú AI na transformáciu štandardných obrázkov na umelecké majstrovské diela pomocou techniky známej ako prenos neurónového štýlu. Táto technika extrahuje štylistické črty jedného obrazu a vtláča ich do iného – vytvára výstup, ktorý je komplexnou zmesou oboch.
Kde môžu vývojári a dizajnéri zlepšiť zručnosti AI?
Pre vývojárov a dizajnérov, ktorí si chcú zdokonaliť svoje zručnosti, poskytujú nasledujúce online zdroje množstvo vedomostí:
1. Meetup.com: Stretnutia AI a grafického dizajnu
Výhody: Poskytuje príležitosti na osobné stretnutia s profesionálmi.
Nevýhody: Dostupnosť stretnutí sa môže líšiť v závislosti od miesta.
Cena: Väčšinou zadarmo, aj keď niektoré podujatia môžu mať vstupný poplatok.
2. Kaggle.com: Návody na generatívny dizajn AI
Výhody: Ponúka kolaboratívne a konkurenčné prostredie pre učenie a aplikáciu.
Nevýhody: Súťaž môže byť pre začiatočníkov intenzívna.
Cena: zadarmo.
3. Coursera.org: Webináre o digitálnom dizajne
Výhody: Poskytuje komplexné kurzy od špičkových univerzít z celého sveta.
Nevýhody: Vysokokvalitný obsah je zvyčajne spoplatnený.
Cena: K dispozícii je niekoľko bezplatných kurzov, ale špecializácie a certifikáty sú spoplatnené.
Aká budúcnosť čaká AI pri vytváraní obrázkov?
S pokrokmi v algoritmoch AI a zvýšeným výpočtovým výkonom budeme v nasledujúcom desaťročí svedkami sofistikovanejších aplikácií pri vytváraní obrázkov AI. Tento vývoj by mohol viesť k vysoko fotorealistickým a presným 3D modelom a simuláciám s potenciálnymi aplikáciami vo virtuálnej realite, hrách, mestskom plánovaní a dizajne produktov.
Môže AI spravovať digitálne umenie?
Okrem toho, keď sa AI stáva schopnejšou porozumieť a napodobňovať umelecké štýly, mohli sme vidieť vzostup digitálneho umenia spravovaného AI. To nielenže predstaví novú cestu pre kreatívne vyjadrenie, ale tiež nastolí otázky o povahe kreativity, autorstve a odlišnej hodnote, ktorú ľudskí umelci prinášajú na stôl.
Bude Deepfakes rozmazávať realitu a vyžadovať nové predpisy?
Nakoniec sa tenká hranica medzi realitou a obsahom generovaným AI smaže a problémy spojené s odhaľovaním deepfakes sa budú stupňovať. V dôsledku toho budú potrebné nové predpisy a etické hľadiská, ktoré budú usmerňovať používanie týchto výkonných nástrojov.
