Spustenie obrázkov s automatickými titulkami AI
V roku 2015 priekopnícky výskum AI podnietil vytvorenie algoritmov strojového učenia čo uľahčilo obrázky s automatickými titulkami. Rozpoznaním objektov v obraze tieto algoritmy generovali popisy v prirodzenom jazyku, čím zaviedli epochu stratégií medzi obrazom a textom. Do roku 2021 však boli tieto možnosti AI rozšírené a zvrátené z obrázkov na text na text na obrázok, čím sa kreativita a produktivita AI zmenila k lepšiemu.
Výskumy potenciálov AI
Skupina výskumníkov sa odvážila preskúmať túto revolučnú cestu preskúmaním svojho modelu AI s výzvami, s ktorými sa nikdy predtým nestretli. Spýtali sa napríklad, či by model mohol vyrobiť zelený školský autobus, keď celá jeho minulá databáza obsahovala iba žlté školské autobusy. Na ich počudovanie modelka neprišla skrátka. Pokročilo sa pri vytváraní obrázkov, ako sú slony kĺzajúce sa po modrej oblohe alebo vinobranie snímky mačky z dodaného textu. Bez ohľadu na to, že obrázky neboli presne ostré, potenciál bol jednoznačne významný.
Prevod textu na obrázok: Súčasná realita
Prechod do súčasnosti a budúcnosť tohto konceptu predstavuje pôsobivú realitu, ktorú je ťažké vyjadriť. Táto sféra bola svedkom obrovského rastu v takom krátkom období, čo zanechalo mnohých jednotlivcov ohromených a možno mierne zmätených. Teraz sú schopné navrhovať textové výzvy, ako je Dalího maľba alebo koralový útes, a prístroj vytvorí obrázok vykreslený AI.
Strojové učenie AI: hlavné princípy
Stalo sa to uskutočniteľným vďaka dôslednej rekalibrácii a neustálym aktualizáciám algoritmov učenia AI zahŕňajúcich detektory, ktoré dokážu pochopiť iba stroje. Princípy, ktorými sa riadi toto učenie AI možno zhrnúť takto:
- Vytvorenie modelov AI schopných identifikovať rôzne atribúty, ako je žltosť, guľatosť a lesk objektov.
- Rozlíšenie medzi predmetmi, ako sú banány a futbalové lopty, prostredníctvom identifikovaných prvkov.
- Určenie trojrozmerného priestoru objektov a pochopenie podstaty každého z nich.
Pohyb smerom k dostupnosti a fotorealizmu
Okrem toho v poslednej dobe vývojári začali používať vopred pripravené modely, ktoré môžu použiť, aby vytvorili generátory textu na obrázok, ktoré sú dostupné na použitie online, a to bezplatne. Ako pokračujú v práci s týmito modelmi, konceptualizujú jedinečné spôsoby, ako podnietiť AI k generovaniu obrázkov, pričom skúmajú potenciál pre pokrok tejto technológie na takmer fotorealistickú úroveň.
Problémy: zaujatosť a právne rébusy
Napriek prísľubu tejto technológie vznikajú určité kritické obavy. Tie obsahujú:
- Sklon modelov AI osvojiť si skreslenia prítomné v internetových údajoch používaných na učenie.
- Možné udržiavanie spoločenských stereotypov v dôsledku nedostatočného zastúpenia konkrétnych kultúr alebo skreslených reprezentácií určitých konceptov.
- Problémy s autorskými právami vyplývajúce z neistého vlastníctva AI- generované obrázky, ktoré predstavujú právnu výzvu, ktorú treba prekonať.
Budúcnosť: Priesečník AI a predstavivosti
Napriek tomu vo svete neúprosných zmien táto technológia vybavuje spoločnosť nástrojmi na tvorbu a vyjadrovanie sa spôsobmi, o ktorých sa predtým ani nerátalo, čím premosťuje priepasť medzi nápadmi a vizuálmi. Ohlasuje budúcnosť poháňanú ľudskou fantáziou a poháňanou umelou inteligenciou. Nie je isté, aký pokrok môže priniesť nasledujúcich sedem rokov.