人工智能生成的视觉效果的影响
人们是否曾想过，日常体验的数字视觉中有多少是由人工智能生成的？如果有人建议这篇文章的一半内容可能是人工智能生成的怎么办？理论上，文章、图像和周围空间都可以由人工智能创建，由 提供Adobe 的生成式 AI。
生成式人工智能的潜力
生成式人工智能是一种人工智能系统，能够根据提示创建文本、图像和其他媒体。它由来自现实世界的数据集提供支持，这使得这些人工智能模型能够创造出完全原创的作品。 ChatGBT 和 Dolly 等 AI 模型为Adobe Generative AI 等人工智能应用程序越来越受欢迎并实现了实际用例。
关键能力包括：
- 新文本、图像和其他类型媒体的生成
- 利用现实世界的数据
- 带来新的实际应用的潜力
通过人工智能移除对象
生成式人工智能的一个主要应用是对象移除。 Adobe 的生成式 AI 使从捕获的图像或视频中删除对象比以往任何时候都更加简单。在之前的人工智能时代，依赖于对象的克隆图章或内容感知填充等工具 Photoshop移动。现在，借助这项技术，删除就像单击按钮一样简单。
对象生成的功能
Adobe 生成式人工智能的另一个值得注意的应用是对象生成。尽管设计结果有时可能会有所欠缺，但在某些情况下，结果可能会令人惊叹，例如简介中真实生成的奖杯。随着人工智能的不断发展，还有增长的潜力。
AI 场景扩展
场景扩展是 Adobe 生成式 AI 提供的另一个令人着迷的功能。现实生活中的像素无缝融合到完全由人工智能生成的环境中。这些进步可能会改变数码照片或布景的可视化方式。
人脸创建的挑战
尽管 Adobe 的生成式人工智能功能强大，但它在人脸的创建方面却遇到了困难。鉴于最终结果常常显得扭曲，这个过程对人工智能来说是一个巨大的挑战。
Adobe 生成式 AI 之外的影响力
人工智能生成的图像可能非常引人注目，病毒式传播事件就证明了这一点，其中的逼真图片不是由 Adobe 而是由“Mid Journey”制作的。人工智能的这种应用也引发了有关道德和合法性的争论。
人工智能对版权法的影响
人工智能-生成的图像不受版权法监管，因为它们不是人类创建的。这种情况暴露了有关所有权、真实性以及伪造证据可能被滥用的潜在困境。尽管如此，数字世界正在不断变化，未来人工智能生成的视频、照片和音乐可能会变得越来越普遍。
主要影响包括：
- 有关所有权和真实性的潜在困境
- 滥用伪造证据的可能性
- 随着各种人工智能生成媒体的兴起，格局正在发生变化
人工智能与艺术的未来
未来与真实艺术和人工智能生成的艺术交织在一起的说法可能是准确的。这种情况带来了新的机遇和挑战，需要认真反思。人工智能世界无疑正在以前所未有的速度推动人类进入未知领域。
