人工智能将短语转换为图像
曾经有一段时间，基于人工智能的文本到图像艺术生成工具被分配了一项任务：制作一个在充满活力的黄色长凳上全神贯注于《华尔街日报》的人形机器人的图像。这个概念虽然很吸引人，但它提醒我们，在无数可用的可用的机器人图像中，只有一张可能是真实的。这些机器人人物的大部分是通过人工智能使用文本到图像生成器而产生的，特别是 OpenAI 的 CLIP 等工具。任何想要创建此类图像的人只需输入一个短语，然后就会形成一个图像作为响应。
关键点：
- 人工智能工具能够从文本生成图像。
- 大多数机器人图像都是人工智能制作的，而不是真实的。
真实与真实人工智能：比较分析
设计了一项挑战，通过评估人工智能照片生成是否可以与人类能力竞争来测试人工智能照片生成的极限。人类参与者是一名真正的摄影师，穿着一套复杂且精心制作的机器人套装，需要一个小时才能穿上。
解密AI图像生成过程
为了理解图像生成机制，Dolly 2 和 Dream Studio 等平台提供了一个简单的文本框，供用户插入短语。然后，这些人工智能平台解释所提供的文本并将其转换为独特的图像。
- Dolly 2 和 Dream Studio 等 AI 工具可将文本输入转化为具有视觉创意的图像。
人工智能的学习方面
然而，对于人工智能来说，学习并不等于简单地记住一些图像。它必须筛选数十亿张标记图像，类似于 ImageNet 挑战。这项练习帮助人工智能进一步区分不同的形状和物体类型，以及辨别不同物体之间的关系。
关键点：
- 人工智能通过处理数十亿张标记图像、识别各种形状、物体类型以及不同物体之间的联系来获取知识。
反思人工智能的艺术技巧
基本图像的创建只是这些程序功能的一方面。他们精通各种艺术和摄影风格，这使用户能够尝试各种风格，从而创作出诸如中世纪绘画的办公室打印机维修或安迪·沃霍尔风格的带有太阳镜装饰的兔子的类型学绘画等创作。
制作逼真图像的障碍
然而，真实照片的生成对这些系统提出了重大挑战，通常会导致最终产品模糊或错位。
人工智能图像生成的潜在滥用
重要的是不要忽视此类工具的潜在破坏性方面。它们可以被操纵地用来制作暴力或政治色彩的图像。这强调了修订技术政策的要求，以抵制将人工智能生成的内容用于破坏性目的。
- 人工智能工具可以被操纵来生成暴力或带有政治色彩的图像。
- 迫切需要更新技术政策，以防止滥用人工智能生成的内容。
打击人工智能的滥用
区分真实图像和人工智能生成图像的任务已成为一项新兴挑战。开放人工智能政策鼓励承认人工智能生成的图像和推广带水印的图像等措施已经启动。
结论：AI艺术工具的缺点和优点
最终，人工智能艺术工具取得了巨大进步，但它们也并非完美无缺。对于逼真的图像，专业摄影师和道具可能仍然是必要的。然而，对于演示文稿或网站的即时视觉效果或插图，人工智能工具表现出色。重要的是要记住，无论这些人工智能艺术工具可能实现多么复杂，它们永远无法证明驱动其创作的概念是合理的。
关键点：
- 人工智能已经取得了长足的进步，但仍然面临着局限性，特别是在创建逼真的图像方面。
- 人工智能工具擅长为演示文稿和网站快速生成视觉效果或插图。
