ما هي التطورات التي تم إحرازها في مجال إنشاء الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي؟
تجري حاليًا أبحاث حول تطورات متطورة للغاية في مجال إنشاء صور الذكاء الاصطناعي. تشهد تقنية Deepfake، وهي إحدى التقنيات الأكثر عابرة في توليد صور الذكاء الاصطناعي، خطوات كبيرة في مجال البحث. ومن الأمثلة على ذلك DALL·E الخاص بشركة OpenAI، وهو نموذج مختلف لنموذج المحول GPT-3 الذي تم تدريبه على توليد صور متنوعة من الأوصاف النصية. يمكن للنموذج أيضًا إنشاء صور لمفاهيم غير موجودة، ولكنها موصوفة فقط نصيًا – وهو جانب من جوانب توليد صور الذكاء الاصطناعي الذي لم يتم استكشافه بعمق حتى الآن.
كيف يتم الاستفادة من هذه التطورات؟
يمكن للباحثين والمطورين والصحفيين التكنولوجيين المهتمين بالتطورات والاتجاهات والتطورات الحالية الاستفادة من هذه المعلومات في مجالات تخصصهم. من تجميع التصوير الطبي الجديد لأغراض البحث إلى تطوير تطبيقات جديدة في الفن الرقمي، تغلغل توليد الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي في مجموعة واسعة من التخصصات.
ما هو دور StyleGAN2 من Nvidia؟
وفي مكان آخر، يقوم StyleGAN2، وهو الذكاء الاصطناعي الذي طورته NVIDIA، بإنشاء صور عالية الدقة بناءً على تقنيات نقل الأنماط. يمكن للتطبيق العملي لهذه التكنولوجيا أن يعزز بشكل كبير تصميم ألعاب الفيديو، والإعلانات الرقمية، وتأثيرات الصور الحاسوبية، مما يثبت أنها لا غنى عنها لمطوري الذكاء الاصطناعي والباحثين على حد سواء. على سبيل المثال، فهو يتناغم بشكل جيد مع تقنية التزييف العميق، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفرض نمط وجه معين (مثل أحد المشاهير) على وجه آخر، مما يؤدي إلى صور واقعية ولكنها خادعة.
أين يمكنك متابعة التطورات في مجال إنشاء الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي؟
بالنسبة لأولئك الذين يسعون إلى مواكبة التطورات الحديثة في مجال إنشاء صور الذكاء الاصطناعي، يمكن أن يكون هناك العديد من الأدوات عبر الإنترنت مفيدة:
1. Arxiv Sanity Preserver
– الإيجابيات: الوصول المجاني إلى كنز من الأوراق البحثية والمقالات في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
– السلبيات: قد تكون ساحقة ومكثفة من الناحية الفنية للمبتدئين.
– Arxiv Sanity Preserver
2. مركز الذكاء الاصطناعي (جوجل)
– الإيجابيات: توفر موارد واسعة، بدءًا من مجموعات بيانات الذكاء الاصطناعي وحتى النماذج المدربة مسبقًا.
– السلبيات: مطلوب حساب Google للوصول الكامل.
– مركز الذكاء الاصطناعي
3. كورسيرا
– الإيجابيات: يقدم دورات عبر الإنترنت في الذكاء الاصطناعي، مع التركيز على توليد الصور.
– السلبيات: ليست كل الدورات مجانية، وبعضها يتطلب اشتراكًا.
– Coursera
كيف سيشكل توليد الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي المستقبل؟
من خلال إسقاط أنظارنا بعد عشر سنوات من المستقبل، قد يؤدي توليد صور الذكاء الاصطناعي إلى إحداث تغيير جذري في واقعنا. ومن المعقول أن تمتلك الصور المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي مستوى من الدقة والأصالة يمكن أن يطمس الخطوط الفاصلة بين الواقع والوهم، وبالتالي التشكيك في سلامة المحتوى المرئي.
قد يكون الباحثون والمطورون على أعتاب حل التحديات الرئيسية المتعلقة ببيانات التدريب وعرض النطاق الترددي والقوة الحسابية التي يمكن أن تحول تقنيات توليد الصور المتقدمة هذه إلى أدوات في كل مكان. من المحتمل أن يقدم الصحفيون والمدونون في مجال التكنولوجيا تقارير عن “الميزة الإبداعية” للذكاء الاصطناعي بنفس القدر من الثراء الذي تتمتع به التكنولوجيا نفسها، مما يزيد من عدم وضوح الخطوط الفاصلة بين براعة الإنسان والآلة.
ما هي الأفكار الختامية حول إنشاء الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي؟
باختصار، يبدو أن التقدم في توليد صور الذكاء الاصطناعي لا حدود له، حيث يسير على شفا المناظر الطبيعية السريالية إلى التزييف العميق المحير وغير الأخلاقي. وبعد عقد من الآن، سيشهد الباحثون والمطورون والصحفيون التكنولوجيون في مجال الذكاء الاصطناعي بالتأكيد مجموعة واسعة من التطبيقات الجديدة في هذا الفضاء التكنولوجي المثير للاهتمام.
