كيف يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في تصميم النماذج الأولية للمنتج؟
يمكن لمولدات الصور المدعومة بالذكاء الاصطناعي أن تساعد بشكل كبير في إنشاء النماذج الأولية لتصميم المنتج من خلال أتمتة جزء من عملية التصميم، مما يساعد على توفير الوقت والجهد. باستخدام قدرات الذكاء الاصطناعي، يمكن إنشاء النماذج الأولية بسرعة وكفاءة وإبداع أكبر. تعمل أدوات إنشاء صور الذكاء الاصطناعي، كما يوحي اسمها، على إنشاء صور بناءً على مدخلات المستخدم وأنماط البيانات، مما يقلل الحاجة إلى رسم كل نموذج أولي يدويًا. تسمح هذه الأدوات للمصممين بالتوصل إلى تصميمات وتخطيطات أساسية في غضون ثوانٍ بناءً على مدخلات المستخدم، وبالتالي تحسين وقت تسليم المشروع.
ما هو التأثير الذي أحدثه الذكاء الاصطناعي في تصميم السيارات؟
أحد الأمثلة المثالية على ذلك هو استخدام الذكاء الاصطناعي في شركة تصميم السيارات Koongo. إنهم يستخدمون مولدات الصور المدعمة بالذكاء الاصطناعي لتصميمات مركباتهم الأولية، مما يزيد من إنتاجيتهم بنسبة 30%. بدلاً من تصميم كل جانب من جوانب السيارة يدويًا، يقوم فريق التصميم بإدخال المعلمات والتفضيلات في أداة الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم. وفي وقت قصير، يتم إخراج التصميم كنموذج ثلاثي الأبعاد، وجاهز لمزيد من المعالجة إذا لزم الأمر.
كيف تقوم Adobe بدمج الذكاء الاصطناعي في منتجها؟
علاوة على ذلك، تعمل برامج التصميم مثل Adobe على دمج الذكاء الاصطناعي في منتجاتها لتعزيز الإبداع وجعل عملية التصميم أكثر كفاءة. يستخدم Adobe Sensei، على سبيل المثال، التعلم الآلي لفهم سلوك المستخدم ثم يقترح عناصر التصميم وفقًا لذلك. يتم تقديمه على أنه تعلم كيفية التصميم مثلك، ويمكن أن يساعدك في إنشاء تصميمات أكثر توافقًا مع أسلوبك بسرعة.
ما هي أدوات الذكاء الاصطناعي عبر الإنترنت التي تساعد المصممين؟
الاستفادة من أدوات الذكاء الاصطناعي عبر الإنترنت في التصميم
1. Dribbble: Dribbble هي أداة تصميم تعتمد على الذكاء الاصطناعي ولها فوائد عديدة. إنه يوفر مجتمعًا واسعًا للمصممين ونظامًا آليًا للتعليقات ومنصة للتعلم من المصممين الخبراء. ومع ذلك، قد يتطلب الأمر عضوية متميزة للوصول إلى أدوات أكثر تقدمًا. Dribbble
2. Runway ML: تتيح هذه الأداة لمصممي المنتجات دمج الذكاء الاصطناعي في سير العمل الخاص بهم لإنشاء الصور ومعالجتها في الوقت الفعلي. إنه سهل الاستخدام، ويحتوي على برامج تعليمية متعمقة، ولكنه قد يأتي مع مشكلات في توافق البرامج. Runway ML
3. Adobe Sensei: يستخدم الذكاء الاصطناعي لتبسيط عملية التصميم الخاصة بك، مما يوفر لك وقتًا ثمينًا. فهي تساعد في إنشاء نماذج أولية، وتفهم سلوك المستخدم ولكنها خدمة قائمة على الاشتراك، لذا فهي تأتي بثمن. Adobe Sensei
لا تساعد هذه الأدوات في إنشاء الصور فحسب، بل تساعد أيضًا في معرفة المزيد حول التصميم المدعوم بالذكاء الاصطناعي من خلال توفير البرامج التعليمية والوصول إلى مجتمعات المصممين الذين نجحوا في دمج الذكاء الاصطناعي في سير عملهم.
ما هو مستقبل الذكاء الاصطناعي في تصميم المنتجات؟
مستقبل الذكاء الاصطناعي في تصميم المنتجات
وبعد مرور عقد من الآن، سيكون دور الذكاء الاصطناعي في تصميم المنتجات بلا شك أكثر تأثيرًا. من خلال زيادة الكفاءة، ستكون البرامج التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي قادرة على صياغة التصاميم ومراجعتها وتحسينها بشكل مستقل بناءً على تعليقات المستخدمين وبنك بيانات التصميمات الناجحة واتجاهات المستهلك المتوقعة.
سيكون المصممون قادرين على إنتاج نماذج أولية بسرعات فائقة، مما يترك المزيد من الوقت لتحسين رؤية المنتج واستراتيجية التنفيذ. يمكن أن تؤدي هذه الكفاءة المتزايدة إلى إطلاق أسرع للمنتجات، وتحسين القدرة على التكيف مع اتجاهات السوق، وتحقيق ميزة كبيرة على المنافسين الذين ما زالوا غير راغبين في تبني الذكاء الاصطناعي.
علاوة على ذلك، سيستمر الذكاء الاصطناعي في التطور والتعلم، مما يؤدي إلى تصميمات أكثر تخصيصًا تلبي بشكل خاص سلوكيات المستخدم وتفضيلاته الفردية. سيستمر الدمج بين التصميم والتكنولوجيا في التشويش، مما يخلق مستقبلًا مثيرًا من الإمكانيات التي لا يمكن تصورها في تصميم المنتجات.
