هل يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين الواقع الافتراضي والواقع المعزز؟
تعد قدرة الذكاء الاصطناعي على إنشاء صور واقعية للواقع الافتراضي والواقع المعزز احتمالًا مثيرًا، ويعد التقدم التكنولوجي السريع بمزيد من التحسينات الثورية. إن استخدام الذكاء الاصطناعي في هذه المجالات لديه القدرة على تعزيز التجربة البصرية، مما يوفر تجربة VR/AR أكثر غامرة وواقعية.
هل يجلب الذكاء الاصطناعي الواقعية إلى الواقع الافتراضي؟
يستطيع الذكاء الاصطناعي معالجة الصور ثنائية الأبعاد وتحويلها إلى نماذج ثلاثية الأبعاد، وهي ميزة مفيدة للغاية لإنشاء تمثيلات ملموسة ونابضة بالحياة في بيئة الواقع الافتراضي. أحد الآفاق الرئيسية في هذا الفرع هو تطوير خوارزميات الذكاء الاصطناعي القادرة على إنشاء نماذج ثلاثية الأبعاد عالية الدقة من صور ثنائية الأبعاد في الوقت الفعلي. يمكن أن تؤدي هذه القدرة إلى إنشاء عمليات محاكاة في العالم الحقيقي حيث يمكن للمستخدمين التفاعل مع الأشياء أو الأشخاص، تمامًا كما هو الحال في الحياة الواقعية.
هل يمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء صور رمزية جديدة في الواقع الافتراضي/الواقع المعزز؟
الاتجاه المستقبلي الآخر للذكاء الاصطناعي في الواقع الافتراضي/الواقع المعزز هو تقنية “التزييف العميق”. يمكن لخوارزمية الذكاء الاصطناعي هذه تركيب الصور أو مقاطع الفيديو الموجودة على الصور أو مقاطع الفيديو المصدر. وخير مثال على ذلك هو كيفية عمل مرشحات Snapchat، وتغيير وجه المستخدم في الوقت الحقيقي. في المستقبل، يمكن أن يمتد هذا إلى إنشاء صور رمزية شخصية جديدة تمامًا للمستخدمين مختلفة تمامًا ولكنها واقعية بشكل لافت للنظر.
هل يمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء محتوى جديد للواقع الافتراضي/الواقع المعزز؟
تعد الشبكات العصبية، وتحديدًا شبكات الخصومة التوليدية (GANs)، عنصرًا آخر من عناصر الذكاء الاصطناعي الذي يعرض مستقبلًا واعدًا في الواقع الافتراضي/الواقع المعزز. يمكن لشبكات GAN إنشاء محتوى جديد من مجموعات البيانات الموجودة، مما يعني أنها تستطيع إنشاء صور واقعية، وحتى بيئات أو شخصيات، غير موجودة في العالم الحقيقي.
ما هي برامج تطوير الواقع الافتراضي/الواقع المعزز المتوفرة؟
برنامج محاكاة الذكاء الاصطناعي Unity
– الايجابيات: سهل الاستخدام، مكتبة واسعة لقدرات التعلم الآلي.
– السلبيات: هناك حاجة إلى أجهزة عالية الأداء لعمليات المحاكاة المعقدة.
– السعر: مجاني للاستخدام الشخصي، ويختلف سعر الأعمال.
– تقدم Unity مجموعة من أدوات الذكاء الاصطناعي المضمنة والقابلة للتوسيع والمصممة للمساعدة في إنشاء سلوكيات الذكاء الاصطناعي المعقدة والمرنة في الألعاب أو عمليات المحاكاة.
برنامج تطوير Unreal Engine VR/AR
– الايجابيات: قدرات العرض في الوقت الحقيقي. أداة قوية لتجارب الواقع الافتراضي.
– السلبيات: منحنى التعلم أكثر حدة من برامج التطوير ثلاثية الأبعاد الأخرى.
– السعر: مجاني للمشاريع التي يقل دخلها عن مليون دولار.
– يُسهل Unreal Engine إنشاء التطبيقات باستخدام تجارب الواقع الافتراضي الغامرة.
مركز الذكاء الاصطناعي من جوجل
– الإيجابيات: مجموعة واسعة من النماذج المدربة مسبقًا؛ خطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي القابلة للمشاركة.
– السلبيات: ليست كل الموارد مجانية.
– السعر: الخدمات المجانية والمدفوعة متوفرة.
– يقدم مجموعة متنوعة من موارد تطوير الذكاء الاصطناعي، مما يجعله مثاليًا للعثور على اتجاه المشروع.
ما الخطوة التالية في الواقع الافتراضي/الواقع المعزز والذكاء الاصطناعي؟
سيحدد العقد القادم تأثير الذكاء الاصطناعي على الواقع الافتراضي/الواقع المعزز. يتوقع الخبراء أن تساعد خوارزميات الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدمًا في إنشاء تجارب الواقع الافتراضي/الواقع المعزز المفصلة للغاية والخاصة بالبيئة. يمكن أن يجعل الذكاء الاصطناعي من الممكن تخصيص كل تجربة وفقًا لتفضيلات المستخدم، مما يجعل محتوى الواقع الافتراضي/الواقع المعزز أكثر تركيزًا على المستخدم.
ما هي المجالات الأخرى التي يمكن أن تستفيد منها؟
يمكن أن يمتد دور الذكاء الاصطناعي في توليد صور للواقع الافتراضي/الواقع المعزز إلى ما هو أبعد من الألعاب والترفيه إلى مجالات أخرى مثل التعليم والطب والعقارات. تؤكد هذه التوقعات على أهمية تدريب الذكاء الاصطناعي، ولماذا من الحكمة لمطوري الذكاء الاصطناعي والباحثين الاحتفاظ بمعرفة محدثة بالتطورات الحديثة.
أين يوجد الذكاء الاصطناعي في عنوان الواقع الافتراضي/الواقع المعزز؟
في الختام، فإن مستقبل الذكاء الاصطناعي في توليد صور الواقع الافتراضي/الواقع المعزز هائل ومليء بإمكانيات لا حصر لها. إن التعايش بين هذه التقنيات لديه القدرة على تحويل تصورنا للواقع بطرق لم نتخيلها إلا في الخيال العلمي. باعتبارك مطورًا أو باحثًا في الذكاء الاصطناعي، فإن مواءمة مهاراتك مع هذه الاتجاهات يجب أن يوفر العديد من الفرص في السنوات القادمة.
