كيف تعمل مولدات الصور بالذكاء الاصطناعي؟
في مولدات صور الذكاء الاصطناعي، يعتمد الإطار المفاهيمي المستخدم لإنشاء صور للمناظر الطبيعية أو مناظر المدينة على نوعين متكاملين من الخوارزميات: شبكات الخصومة التوليدية (GANs) والشبكات العصبية التلافيفية (CNNs). وبينما تقوم شبكات GAN بتنسيق إنتاج مجموعات بيانات اصطناعية جديدة، تتولى شبكات CNN زمام المبادرة في تفسير المدخلات المصورة في اللغة المعمارية للذكاء الاصطناعي.
ما هو دور الخوارزميات في فن الذكاء الاصطناعي؟
تلخص الأعمال الفنية للمناظر الطبيعية التي صممها فنان تورينج روبي بارات تطبيق هذه الخوارزميات. في عملية بارات، يتم فهرسة الآلاف من صور المناظر الطبيعية في البرنامج. تستخدم الشبكة العصبية خوارزمية تمييز لتحليل البيانات، وتغليف الميزات والأنماط الرئيسية في مختلف المناظر الطبيعية ومناظر المدينة. يتم استخدام هذا لاحقًا بواسطة الخوارزمية التوليدية لإنشاء صور اصطناعية أصلية تحمل تشابهًا ملحوظًا مع المواقع الموجودة.
كيف تستخدم شركات التكنولوجيا إنشاء الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي؟
وعلى العكس من ذلك، تستخدم شركة التكنولوجيا الصينية العملاقة بايدو شبكات CNN لتوليد صور مناظر المدينة. لقد طوروا نموذجًا للذكاء الاصطناعي قادرًا على تحويل الرسومات البسيطة إلى صور مفصلة وملونة لمناظر المدينة. ويتم تحقيق ذلك من خلال “التحكم” في كل بكسل في الصورة لإنشاء رسوم توضيحية جديدة من خلال تحليل ضربات الفرشاة واستخدام وظيفة الطلاء المفتوحة، مما يزيد بشكل كبير من تماسك الصورة وثرائها.
أين يمكن معرفة المزيد حول إنشاء الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي؟
مقالات فنية حول إنشاء الصور بالذكاء الاصطناعي:
الايجابيات: المساعدة في فهم مواضيع محددة بالتفصيل، وعادة ما تكون مجانية.
السلبيات: قد يتطلب مستوى معينًا من الكفاءة التقنية، وليس تفاعليًا.
الرابط
الدروس عبر الإنترنت:
الإيجابيات: التعلم التفاعلي، التعلم الذاتي.
السلبيات: قد يكون له تكلفة، وقد يتطلب إتقانًا أساسيًا في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
الرابط
منتديات الذكاء الاصطناعي للمناقشة:
الإيجابيات: التواصل مع المتحمسين والمحترفين في مجال الذكاء الاصطناعي، وإجراء مناقشات حول حل المشكلات.
السلبيات: قد يستغرق الأمر وقتًا طويلاً، ويعتمد على استجابة المجتمع.
الرابط
دورات عبر الإنترنت حول الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي:
الإيجابيات: منهج شامل، وشهادة عند الانتهاء.
السلبيات: قد يكون مكلفًا، ويحتاج إلى الالتزام والانضباط الذاتي.
الرابط
رموز مصدر برامج الذكاء الاصطناعي:
الإيجابيات: يمكن التعديل وفقًا للحاجة، والتعلم من أكواد الآخرين.
السلبيات: قد يتطلب معرفة متقدمة، وقد يكون من الصعب فهمه.
الرابط
ما الذي يحمله المستقبل لتوليد الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي؟
وبعد مرور عشر سنوات من الآن، سيكون الذكاء الاصطناعي قد نضج وسيتم تكثيف تطبيقاته في توليد الصور. يمكن أن تتطور خوارزميات توليد الصور المستقبلية بقدرات أكثر ذكاءً في فهم المفاهيم المجردة والفروق الدقيقة في السياق. من المرجح أن يكون إنشاء المناظر الطبيعية أو مناظر المدينة باستخدام الذكاء الاصطناعي عالي الجودة والتفاصيل، مما قد يجعل تمييزه عن الصور الحقيقية أمرًا صعبًا بشكل غير عادي.
كيف يمكن للذكاء الاصطناعي التأثير على مجالات التصميم؟
قد تكون مولدات صور الذكاء الاصطناعي قادرة على إعادة إنشاء المدن المفقودة أو القديمة، أو تصور مدن المستقبل، أو إنشاء تصميمات مخصصة للمناظر الطبيعية، مما يساهم بشكل مباشر في الهندسة المعمارية والتخطيط الحضري وتصميم الألعاب. الذكاء الاصطناعي القائم على القواعد قد يفسح المجال لمزيد من أنظمة التعلم الذاتي والذكاء الاصطناعي بقدرات إبداعية، مما يزيد من الكفاءة والحداثة في التصميم.
هل يستطيع الذكاء الاصطناعي إحداث ثورة في إنشاء المحتوى الرقمي؟
يمكن أن يؤدي توليد صور الذكاء الاصطناعي، من خلال تكامله مع الواقع المعزز والواقع الافتراضي، إلى إحداث ثورة في إنشاء المحتوى الرقمي، مما يلغي الحاجة إلى الصور المولدة بواسطة الكمبيوتر التقليدية في بعض المجالات. إنه مستقبل مثير، ونحن في البداية فقط. يمتلك الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي القدرة على إعادة تعريف توليد الصور وتفاعلنا مع المحتوى الرقمي بشكل كامل.
