هل يمكن لمولدات الصور التي تعمل بالذكاء الاصطناعي تحسين البرامج؟
نعم، يمكن بالفعل دمج مولدات الصور المدعومة بالذكاء الاصطناعي في البرامج أو مواقع الويب الموجودة، مما يعزز أدائها ووظائفها. تستخدم مولدات الصور المدعومة بالذكاء الاصطناعي في المقام الأول خوارزميات التعلم الآلي لإنشاء الصور أو الرسومات، مما يوفر مستوى عالٍ من الدقة والأتمتة.
على سبيل المثال، يمكن لمطور الويب الذي يدير متجرًا للبيع بالتجزئة عبر الإنترنت استخدام مولدات الصور المدعومة بالذكاء الاصطناعي لمحاكاة صور المنتجات بألوان أو أنماط مختلفة، مما يعزز تجربة المستخدم بشكل مباشر. من ناحية أخرى، يمكن لمبرمج البرمجيات دمج مولدات صور الذكاء الاصطناعي في البرنامج الذي يقوم بتطويره لإنشاء أدوات تصميم رسومية فعالة. يمكن لمستشار تكنولوجيا المعلومات أن يقترح تضمين مولدات صور الذكاء الاصطناعي في أنظمة المؤسسات لتقليل الوقت اللازم لإنشاء محتوى مرئي بأنماط وتنسيقات مختلفة.
ما هي الاستخدامات المتقدمة الممكنة؟
ولنتأمل هنا حالة “ThisPersonDoesNotExist.com”، وهو موقع ويب يستخدم تقنية الذكاء الاصطناعي وتقنية شبكات الخصومة التوليدية القائمة على الأسلوب لعرض صور فريدة لأشخاص غير موجودين كل بضع ثوانٍ. تدمج هذه التقنية بشكل أساسي مولدات صور الذكاء الاصطناعي لإنشاء وجه بشري فريد، مما يجعلها حالة استخدام مبتكرة لتوليد صور الذكاء الاصطناعي في موقع ويب موجود.
ما هي الأدوات التي تسهل إنشاء الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي؟
فيما يلي ثلاث أدوات برمجة من الدرجة الأولى يجب مراعاتها عند تنفيذ منشئ صور يعمل بالذكاء الاصطناعي:
1. مكتبات بايثون: OpenCV، scikit-image
– الإيجابيات: ثروة من الميزات، ودعم مجتمعي جيد، ووثائق واسعة النطاق.
– السلبيات: منحنى التعلم حاد، خاصة للمبتدئين.
– مجاني
– يمكن لمكتبات OpenCV وscikit-image المساعدة في معالجة الصور وإنشاء الرسوم البيانية وإكمال مهام معالجة الصور الأخرى.
2. المدرج مل
– الإيجابيات: واجهة سهلة الاستخدام، تدعم نماذج متعددة للتعلم الآلي.
– السلبيات: يقتصر على النماذج المتوفرة في المكتبة، كما أن تطبيقات سطح المكتب تحد من إمكانية التنقل.
– السعر: يبدأ من 20 دولارًا شهريًا
– يُسهل Runway ML على المبدعين الذين ليس لديهم خلفية برمجية استخدام نماذج التعلم الآلي لإنشاء صور تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.
3. واجهة برمجة تطبيقات DeepArt.io
– الإيجابيات: يسمح بإنشاء صور فنية، سهل الاستخدام.
– السلبيات: خيارات التصميم محدودة.
– السعر: يتراوح بين 0.04 يورو إلى 0.25 يورو للصورة الواحدة.
– يقوم DeepArt.io بتحويل الصور البسيطة إلى روائع فنية عن طريق محاكاة تصور العقل البشري للفن.
كيف ستؤثر التطورات المستقبلية على المحترفين؟
وبالنظر إلى العقد المقبل، فإن توليد الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي سيحدث بلا شك ثورة في سوق المحتوى المرئي. من المرجح أن تكون مولدات الصور المدعومة بالذكاء الاصطناعي قياسية في معظم الأنظمة الأساسية، مما يؤدي إلى إنشاء رسومات لا يمكن تمييزها عن تلك التي أنشأها البشر. ستوفر الصور المولدة آليًا بشكل كبير التكاليف والوقت المرتبط بعملية تطوير الرسومات التقليدية.
علاوة على ذلك، سيتم دمج أكثر تعقيدًا وتنوعًا ومرونة لمولدات صور الذكاء الاصطناعي في البرامج والمواقع الإلكترونية الحالية. سوف يتطور دور مطور الذكاء الاصطناعي إلى ما هو أبعد من مجرد الترميز إلى المساهمة في العملية الإستراتيجية والإبداعية لتوليد الصور. ستتضمن وظيفة مستشار تكنولوجيا المعلومات أيضًا تقييم أداء عمليات تكامل الذكاء الاصطناعي لضمان كفاءتها.
كيف سيبدو تكامل الذكاء الاصطناعي خلال عقد من الزمن؟
سيؤدي التقدم المستمر في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي أيضًا إلى صور أكثر واقعية وقابلة للتخصيص. وبالتالي، في غضون عشر سنوات، من المرجح أن يصبح الدمج الكامل لمولدات صور الذكاء الاصطناعي في البرامج والمواقع الإلكترونية حقيقة واقعة، مع ما يترتب على ذلك من آثار بعيدة المدى على جميع المهن المشاركة في إنشاء المحتوى الرقمي وإدارته.
