Το AI μετατρέπει φράσεις σε εικόνες
Υπήρξε μια εποχή που σε ένα εργαλείο δημιουργίας τέχνης από κείμενο σε εικόνα που βασιζόταν σε τεχνητή νοημοσύνη ανατέθηκε μια εργασία: να δημιουργήσει μια εικόνα ενός ανθρωποειδούς ρομπότ που είχε κολλήσει στη Wall Street Journal σε έναν ζωντανό κίτρινο πάγκο. Η ιδέα, αν και συναρπαστική, χρησιμεύει ως υπενθύμιση ότι από τις αναρίθμητες εικόνες ρομπότ που είναι διαθέσιμες, μόνο μία μπορεί να είναι αληθινή . Ένα μεγάλο μέρος αυτών των ρομποτικών φιγούρων δημιουργήθηκε μέσω της τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιώντας κείμενο σε γεννήτριες εικόνων, ιδιαίτερα εργαλεία όπως το CLIP από το OpenAI. Όποιος θέλει να δημιουργήσει μια τέτοια εικόνα χρειάζεται απλώς να εισαγάγει μια φράση και μια εικόνα σχηματίζεται ως απάντηση.
Βασικά σημεία:
- Τα εργαλεία AI διαθέτουν τη δυνατότητα να δημιουργούν εικόνες από κείμενο.
- Η πλειονότητα των εικόνων ρομπότ κατασκευάζονται από AI, αντί να είναι πραγματικές.
Ρεάλ εναντίον AI: A Comparative Analysis
Επινοήθηκε μια πρόκληση για να δοκιμαστούν τα όρια της δημιουργίας φωτογραφιών με τεχνητή νοημοσύνη, αξιολογώντας εάν θα μπορούσε να ανταποκριθεί στις ανθρώπινες ικανότητες. Ο άνθρωπος που συμμετείχε ήταν ένας πραγματικός φωτογράφος, ντυμένος με μια περίπλοκη και σχολαστικά φτιαγμένη στολή ρομπότ που χρειάστηκε μια ώρα για να φορεθεί.
Αποκρυπτογράφηση της διαδικασίας δημιουργίας εικόνων AI
Για να κατανοήσετε τον μηχανισμό δημιουργίας εικόνων, πλατφόρμες όπως το Dolly 2 και το Dream Studio παρέχουν ένα απλό πλαίσιο κειμένου για να εισάγουν οι χρήστες τις φράσεις τους. Αυτές οι πλατφόρμες AI στη συνέχεια ερμηνεύουν το παρεχόμενο κείμενο και το μετατρέπουν σε μοναδικές εικόνες.
- Εργαλεία AI όπως το Dolly 2 και το Dream Studio μεταμορφώνουν την εισαγωγή κειμένου σε οπτικά δημιουργικές εικόνες.
Η μαθησιακή πτυχή της τεχνητής νοημοσύνης
Ωστόσο, για την τεχνητή νοημοσύνη, η μάθηση δεν ισοδυναμεί με την απλή απομνημόνευση μερικών εικόνων. Έπρεπε να περάσει από δισεκατομμύρια εικόνες με ετικέτα, ανάλογες με την πρόκληση ImageNet. Αυτή η άσκηση βοήθησε το AI να διαφοροποιήσει περαιτέρω μεταξύ διαφορετικών σχημάτων και τύπων αντικειμένων καθώς και να διακρίνει τις σχέσεις μεταξύ διαφορετικών αντικειμένων.
Σημείο κλειδί:
- Το AI αποκτά γνώση περνώντας από δισεκατομμύρια ετικέτες εικόνων, προσδιορίζοντας ποικιλίες σχημάτων, τύπων αντικειμένων και τις συνδέσεις μεταξύ διαφορετικών αντικειμένων.
Σκεπτόμενος τις καλλιτεχνικές δεξιότητες της τεχνητής νοημοσύνης
Η δημιουργία βασικών εικόνων είναι απλώς μια πτυχή των δυνατοτήτων αυτών των προγραμμάτων. Είναι ικανοί στην κατανόηση διαφόρων στυλ τέχνης και φωτογραφίας, κάτι που επιτρέπει στους χρήστες να πειραματιστούν με στυλ ευρείας γκάμας, οδηγώντας σε δημιουργίες όπως επισκευή εκτυπωτή γραφείου που απεικονίζεται ως μεσαιωνικός πίνακας ή πίνακας τυπολογίας στυλ Andy Warhol ενός κουνελιού διακοσμημένο με γυαλιά ηλίου.
Εμπόδια στη δημιουργία ρεαλιστικών εικόνων
Ωστόσο, η δημιουργία ρεαλιστικών φωτογραφιών αποτελεί σημαντική πρόκληση για αυτά τα συστήματα, με αποτέλεσμα συχνά να δημιουργούνται θολά ή κακώς ευθυγραμμισμένα τελικά προϊόντα.
Πιθανή κακή χρήση της δημιουργίας εικόνων AI
Είναι σημαντικό να μην αγνοήσετε τις δυνητικά επιβλαβείς πτυχές τέτοιων εργαλείων. Θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν χειριστικά για την παραγωγή βίαιων ή πολιτικών εικόνων. Αυτό υπογραμμίζει την απαίτηση για αναθεωρημένες πολιτικές τεχνολογίας που αντιστέκονται στη χρήση περιεχομένου που δημιουργείται από AI για καταστροφικούς σκοπούς.
- Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να δημιουργήσουν βίαιες ή πολιτικά φορτισμένες εικόνες.
- Υπάρχει επιτακτική απαίτηση για ενημερωμένες πολιτικές τεχνολογίας για την αποτροπή της κακής χρήσης περιεχομένου που δημιουργείται από τεχνητή νοημοσύνη.
Αντιμετώπιση της κακής χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης
Το έργο της διάκρισης μεταξύ πραγματικών και εικόνων που δημιουργούνται από AI έχει μετατραπεί σε μια αυξανόμενη πρόκληση. Έχουν δρομολογηθεί μέτρα όπως η πολιτική του Open AI που ενθαρρύνει την αναγνώριση των εικόνων που δημιουργούνται από AI και την προώθηση εικόνων με υδατογραφήματα.
Συμπέρασμα: Τα μειονεκτήματα και οι προόδους των εργαλείων τέχνης AI
Τελικά, τα εργαλεία τέχνης AI έχουν σημειώσει τεράστια πρόοδο, αλλά δεν είναι άψογα. Για ρεαλιστικές εικόνες, ένας επαγγελματίας φωτογράφος και στηρίγματα μπορεί να είναι ακόμα απαραίτητα. Ωστόσο, για στιγμιαία γραφικά ή εικονογραφήσεις για παρουσιάσεις ή ιστότοπους, τα εργαλεία AI υπερέχουν. Είναι σημαντικό να έχουμε κατά νου ότι ανεξάρτητα από την πολυπλοκότητα που μπορεί να επιτύχουν αυτά τα εργαλεία τέχνης AI, δεν θα μπορέσουν ποτέ να δικαιολογήσουν την ιδέα που οδηγεί τη δημιουργία τους.
Βασικά σημεία:
- Η τεχνητή νοημοσύνη έχει επιτύχει σημαντική πρόοδο, αλλά συνεχίζει να αντιμετωπίζει περιορισμούς, ιδιαίτερα στη δημιουργία ρεαλιστικών εικόνων.
- Τα εργαλεία AI διαπρέπουν στη δημιουργία γρήγορων γραφικών ή εικονογραφήσεων για παρουσιάσεις και ιστότοπους.
