Πώς μπορεί η τεχνητή νοημοσύνη να βελτιώσει το εξατομικευμένο μάρκετινγκ;
Οι γεννήτριες εικόνων Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) συμβάλλουν δραστικά στο εξατομικευμένο μάρκετινγκ και τη διαφήμιση δημιουργώντας μοναδικό, προσαρμοσμένο οπτικό περιεχόμενο, ειδικά προσαρμοσμένο στις ανάγκες και τις προτιμήσεις των καταναλωτών. Αναλύοντας εκτεταμένα δεδομένα καταναλωτών, οι γεννήτριες εικόνων τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να δημιουργήσουν εικόνες που σχετίζονται άμεσα με την ατομική συμπεριφορά, συμβάλλοντας στην αύξηση της αφοσίωσης των καταναλωτών. Μια τυπική πρακτική εφαρμογή του AI στην εξατομικευμένη διαφήμιση μπορεί να αναγνωριστεί με το Netflix, το οποίο χρησιμοποιεί AI για τη δημιουργία προσαρμοσμένων μικρογραφιών για κάθε χρήστη με βάση τις προηγούμενες προβολές του.
Πώς οι μεγάλες εταιρείες χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για διαφήμιση;
Ομοίως, οι υπεύθυνοι του ψηφιακού μάρκετινγκ από εταιρείες όπως η Alibaba και η Amazon χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για την επιμέλεια εξατομικευμένων διαφημίσεων, παρουσιάζοντας προσαρμοσμένες προτάσεις, οι οποίες δημιουργούν εκτεταμένο ενδιαφέρον από τους καταναλωτές και ενισχύουν τα ποσοστά αφοσίωσης. Στην περίπτωση αυτή, η Alibaba, η κινεζική πολυεθνική εταιρεία τεχνολογίας, χρησιμοποιεί ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που δημιουργήθηκε με την ονομασία “Εξατομικευμένες προτάσεις σε πραγματικό χρόνο”. Αυτό το μοντέλο εκτιμά με ακρίβεια τις προτιμήσεις των πελατών εξετάζοντας δεδομένα και δημιουργώντας εξατομικευμένες διαφημίσεις. Σε σύγκριση, η Amazon χρησιμοποιεί μια τεχνητή νοημοσύνη -κατευθυνόμενη στρατηγική στόχευσης όπου τα δεδομένα μεμονωμένων πελατών σαρώνονται για την προβολή δυναμικών διαφημίσεων, εκτοξεύοντας έτσι τα ποσοστά μετατροπών τους στα ύψη.
Τι ρόλο παίζει το AI στη Γραφιστική;
Επιπλέον, καθώς προχωρά η τεχνολογία AI, οι δημιουργοί περιεχομένου και οι τεχνολόγοι μάρκετινγκ μπορούν να έχουν πρόσβαση σε εργαλεία γραφικής σχεδίασης που υποστηρίζονται από AI για να δημιουργήσουν συναρπαστικό, εξατομικευμένο οπτικό περιεχόμενο. Η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να προσφέρει στις διαφημίσεις μια ανθρώπινη επαφή και να βελτιώσει τη σχέση κοινού, δημιουργώντας έτσι ένα ξεχωριστό πλεονέκτημα μάρκετινγκ έναντι των ανταγωνιστών.
Ποια εργαλεία με τεχνητή νοημοσύνη κυριαρχούν στην αγορά;
Μεταξύ της πληθώρας διαδικτυακών εργαλείων, ορισμένα σημαντικά που τείνουν να συγχωνεύουν την τεχνητή νοημοσύνη, τη μηχανική μάθηση και το μάρκετινγκ είναι:
1. DeepArt: Ένα εργαλείο που εκμεταλλεύεται τη δύναμη της βαθιάς μάθησης για τη μετατροπή των φωτογραφιών σε καλλιτεχνικές εικόνες.
• Πλεονεκτήματα: Προσφέρει μοναδικά καλλιτεχνικά σχέδια, γρήγορο από το παραδοσιακό σχέδιο, οικονομικά αποδοτικό
• Μειονεκτήματα: Περιορισμένα στυλ, έλλειψη ανθρώπινης επαφής στη δημιουργικότητα
• Τιμολόγηση: Δωρεάν χρήση, με επιλογές επί πληρωμή για εικόνες υψηλότερης ανάλυσης.
2. Crayon: Ένα λογισμικό με τεχνητή νοημοσύνη για επαγγελματίες του ψηφιακού μάρκετινγκ.
• Πλεονεκτήματα: Παρέχει ανταγωνιστικές πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο, ευεργετικές για στρατηγικές αποφάσεις.
• Μειονεκτήματα: Η διεπαφή μπορεί να είναι πολύπλοκη για αρχάριους.
• Τιμολόγηση: Διάφορα πακέτα που ξεκινούν από 99 $/μήνα.
3. Automizy: Αποτελεσματικό εργαλείο που προσφέρει αυτοματοποιημένες λύσεις μάρκετινγκ.
• Πλεονεκτήματα: Βοηθά στην αυτοματοποίηση των καμπανιών email, στην αύξηση των ανοιχτών χρεώσεων.
• Μειονεκτήματα: Δεν διαθέτει προηγμένα χαρακτηριστικά σε σύγκριση με τους ανταγωνιστές.
• Τιμολόγηση: Ξεκινά από 9 $/μήνα για 200 επαφές.
Η χρήση τέτοιων δυναμικών εργαλείων μπορεί να ανυψώσει μαζικά την εξατομικευμένη στρατηγική μάρκετινγκ, κατανοώντας τις ακριβείς ανάγκες του κοινού-στόχου, επηρεάζοντας έτσι την προσέγγιση χρηστών και τα ποσοστά μετατροπών.
Τι περιμένει το εξατομικευμένο μάρκετινγκ στο μέλλον;
Γρήγορα προς τα εμπρός στην επόμενη δεκαετία, μπορούμε να αναμένουμε ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα φέρει επανάσταση στο εξατομικευμένο μάρκετινγκ και τη διαφήμιση με άνευ προηγουμένου τρόπους. Καθώς οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης συνεχίζουν να μαθαίνουν και να εξελίσσονται, η ακρίβεια και η ένταση του εξατομικευμένου μάρκετινγκ θα κλιμακωθεί δραστικά, προσφέροντας σχεδόν ατομικιστικές εμπειρίες στους καταναλωτές. Αποφοιτώντας από στατικές εικόνες, οι γεννήτριες τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να αναπτυχθούν για να παράγουν δυναμικές, διαδραστικές εικόνες ή εμπειρίες εικονικής πραγματικότητας (VR) προσαρμοσμένες στις ατομικές προτιμήσεις.
Πώς θα μπορούσαν τα δεδομένα χρήστη να ενδυναμώσουν τις μελλοντικές διαφημιστικές στρατηγικές;
Επιπλέον, καθώς περισσότερες εταιρείες και διαφημιστές υιοθετούν στρατηγικές μάρκετινγκ που βασίζονται σε δεδομένα, ο θησαυρός των δεδομένων των χρηστών που προκύπτει θα βελτιώσει περαιτέρω την ακρίβεια του εξατομικευμένου μάρκετινγκ που δημιουργείται από την τεχνητή νοημοσύνη. Η αλληλεπίδραση μεταξύ AI, VR και επαυξημένης πραγματικότητας (AR) που υποστηρίζεται από μεγάλα δεδομένα μπορεί να προβλεφθεί για να σχεδιάσει μια υπερ-προσωποποιημένη διαφημιστική σφαίρα, μεταμορφώνοντας στρατηγικές και τεχνικές μάρκετινγκ όπως τις γνωρίζουμε σήμερα.
Μπορεί μια συμβίωση τεχνητής νοημοσύνης και δημιουργικότητας να αποδειχθεί ωφέλιμη;
Ο συνδυασμός δημιουργικής τεχνητής νοημοσύνης και ανθρώπινης φαντασίας αναμένεται να οδηγήσει σε μια πιο ελκυστική εμπειρία προϊόντος με ενσυναίσθηση, διαφυλάσσοντας παράλληλα ηθικούς λόγους. Εν συντομία, μια τρομερή μεταμόρφωση είναι στα χαρτιά, που τροφοδοτείται από τη συγχώνευση τεχνολογίας AI, πλατφορμών βαθιάς μάθησης και τις συνεχώς εξελισσόμενες ανάγκες μάρκετινγκ.
