האם בינה מלאכותית יכולה ליצור תמונות מונפשות?
התשובה הקצרה היא כן. מחוללי תמונות AI יכולים, אכן, ליצור אנימציות. כדי להסביר יותר, אלו הם כלים רבי עוצמה שיש להם את היכולת ליצור תמונות ואנימציות מציאותיות ביותר אשר מחליפות במידה רבה את המאמץ הידני ומביאות לחדשנות בתחומים המקצועיים כגון הנפשת תלת מימד, עיצוב גרפי, הנדסה בפיתוח בינה מלאכותית, וידאו או אמנות דיגיטלית. .
מהו היישום המעשי של AI באנימציה?
שקול את מקרי המקרה הבאים:
Artbreeder היא פלטפורמה מקוונת המשתמשת ברשתות יריביות (GANs Generative Adversarial Networks) כדי ליצור אנימציה, למשוך משתמשים ליצור ולמזג תמונות. אנשי מקצוע משתמשים בו ביעילות כדי להגביר את תהליך האנימציה שלהם, לבדוק סגנונות חדשים ולהפחית את העבודה הידנית ביצירת אנימציות ייחודיות.
DeepArt ו-DeepDream הם מחוללי תמונות בינה מלאכותית המופעלות על ידי רשתות עצביות, שלא רק יוצרים אמנות אלא מדמיינים אותה מחדש, ומעניקים לאמנים דיגיטליים דרך חדשה להציג את רעיונותיהם.
Pix2Pix ו-SVG-VAE הם כלי AI המשמשים מעצבים גרפיים ואמנים דיגיטליים. Pix2Pix משתמש בהכשרה זוגית כדי ללמוד כיצד להפוך תמונות בעוד SVG-VAE משתמש בוקטור סמוי ליצירת אנימציות, ומציע גישה חדשה מבוססת גרפיקה וקטורית ליצירת אנימציה.
אילו כלים המופעלים על ידי בינה מלאכותית מסייעים להנפשה?
גלה את התוכנות והפלטפורמות המקיפות הללו המופעלות על ידי AI כדי להקל על עבודת האנימציה שלך:
1. [Artbreeder](http://www.artbreeder.com/) – מחולל תמונות ואנימציה המופעלות על ידי GANs עם תכונת מיזוג ייחודית.
– יתרונות: קל לשימוש, תכונת מיזוג חדשנית
– חסרונות: שליטה מוגבלת על התוצאה הסופית
– מחיר: גרסה חינמית זמינה, מנוי מתחיל ב-$9 לחודש
2. [DeepArt](https://www.deepart.io/) – הופך תמונות ליצירות אמנות באמצעות האלמנטים הסגנוניים של תמונה אחת כדי לצייר את התוכן של אחרת.
– יתרונות: יוצר תמונות אומנותיות מאוד
– חסרונות: לוקח זמן לעבד
– מחיר: גרסאות מודפסות בחינם זמינות לרכישה
3. [DeepDream](https://deepdreamgenerator.com/) – משתמש בהתמדה כדי לעבד תמונות, ובכך ליצור אנימציות דמויות חלום.
– יתרונות: תוצאות ייחודיות ומושכות את העין
– חסרונות: תכונות מתקדמות דורשות רכישה
– מחיר: חינם, גרסת פרימיום זמינה ב-$6 לחודש.
היכן ללמוד על למידה עמוקה ובינה מלאכותית?
ללמידה ופיתוח מיומנויות, עיין במדריכים מקוונים בנושא [התמחות בלמידה עמוקה של קורסרה](https://www.coursera.org/specializations/deep-learning) או [למידת מכונה ובינה מלאכותית של Udemy](https://www.udemy .com/course/machine-learning/).
מה צופן העתיד עבור AI ואנימציה?
בעוד עשר שנים נוכל לדמיין תפקיד משמעותי עוד יותר עבור AI באנימציות. אנו עשויים לראות את מחולל התמונות של AI יוצר סרטי אנימציה באיכות גבוהה אוטונומיים לחלוטין או סביבות משחק AR/VR. ריבוי מסגרות למידה עמוקה יהפוך את השימוש ב-AI באנימציה לדמוקרטיזציה, ויהפוך אותו לנגיש לחובבים ואולפנים קטנים. חדשנים יחקרו סגנונות ושיטות שעד כה לא דמיינו בעבודתם, ויעצבו מחדש את פרדיגמת הבידור החזותי והסיפור שלנו. חידושים כאלה עשויים לבטל את הפער בין הדמיון האנושי ליישום דיגיטלי, ולעודד חוויה נרטיבית זורמת, אינטראקטיבית וסוחפת יותר באנימציות.
