Czy generatory obrazów AI mogą usprawnić projektowanie gier?

Generatory obrazów AI można z powodzeniem stosować w projektowaniu i tworzeniu gier. Mogą tworzyć nowe postacie w grze, tła i inne elementy wizualne, znacznie poprawiając wrażenia z gry. Co ważniejsze, generatory obrazów AI mogą zwiększyć wydajność zarówno w tworzeniu, jak i modyfikowaniu tych elementów wizualnych.

W jaki sposób sztuczna inteligencja ułatwia generowanie obrazów?

Na przykład wiadomo, że oprogramowanie takie jak Runway ML i Artbreeder wykorzystuje generatywne sieci przeciwstawne (GAN) do tworzenia nieskończonych odmian obrazów do gier. Projektant gry może zacząć od obrazu bazowego, przekazać go do modelu AI, a następnie system wygeneruje wiele unikalnych, zmodyfikowanych wersji. Ta możliwość eliminuje potrzebę ręcznego tworzenia każdego elementu przez projektantów, oszczędzając w ten sposób czas i zasoby.

Czy sztuczna inteligencja może automatyzować zadania podczas projektowania gier?

Co więcej, generatory obrazów AI mogą również automatyzować niektóre zadania podczas projektowania gier. Na przykład GauGAN firmy Nvidia, pędzel AI, może generować fotorealistyczne obrazy z map segmentacji, zmniejszając w ten sposób obciążenie grafików w branży gier.

Jakie są przykłady sztucznej inteligencji w projektowaniu gier?

Z niedawnych studiów przypadków wynika, że ​​gry takie jak „No Man’s Sky” wykorzystywały sztuczną inteligencję do proceduralnego generowania całych wszechświatów, co byłoby praktycznie niewykonalne dla ludzkiego projektanta. Ponadto w „Hello Neighbor” wykorzystano sztuczną inteligencję, aby poznać taktykę gracza i odpowiednio dostosować poziom trudności gry.

Jakie narzędzia mogą pomóc w projektowaniu gier wspomaganych sztuczną inteligencją?

Oto trzy potencjalne narzędzia, które mogą okazać się przydatne projektantom gier:

1. [Runway ML](https://runwayml.com/)
Plusy: Przyjazny dla użytkownika interfejs, nie wymaga znajomości kodowania, obsługuje współpracę w czasie rzeczywistym.
Wady: Ograniczony bezpłatny poziom, w dużym stopniu zależny od połączenia internetowego.
Cena: 20 USD miesięcznie za nieograniczony czas przetwarzania i priorytetowe wsparcie.

To narzędzie jest przydatne do integrowania modeli uczenia maszynowego podczas tworzenia lub edytowania zawartości gier.

2. [Artbreeder](https://www.artbreeder.com/)
Plusy: Upraszcza proces tworzenia nowych wizualizacji, posiada obszerną bazę obrazów, którą można wykorzystać jako bazę.
Wady: Kontrolowanie szczegółów wygenerowanego obrazu może być trudne.
Cena: dostępna wersja bezpłatna, plany premium zaczynają się od 8,99 USD miesięcznie.

Artbreeder jest nastawiony na tworzenie złożonych i bogatych wizualizacji poprzez łączenie i modyfikowanie przesłanych obrazów.

3. [Nvidia GauGAN](https://www.nvidia.com/en-us/research/ai-playground/)
Zalety: Przekształca wstępne szkice w fotorealistyczne obrazy, przydatne do przekształcania wstępnych pomysłów w imponujące wizualnie elementy gry.
Wady: Projekty mogą wymagać przetwarzania końcowego, aby pasowały do ​​estetyki gry.
Cena: możliwość korzystania bezpłatnie.

GauGAN firmy Nvidia nadaje się do szybkiego i realistycznego generowania sztucznych krajobrazów, scen i projektów postaci.

Jak sztuczna inteligencja może zmienić przyszłe projektowanie gier?

W następnej dekadzie połączenie sztucznej inteligencji i projektowania gier prawdopodobnie zrewolucjonizuje branżę gier. Oczekuje się, że sztuczna inteligencja będzie szeroko wykorzystywana do automatyzacji złożoności projektowania gier, takich jak proceduralne generowanie elementów gier. Postępy te mogłyby doprowadzić do powstania znacznie bardziej złożonych i wciągających gier, ponieważ projektanci mieliby więcej czasu i zasobów, aby skupić się na samej rozgrywce.

Czy sztuczna inteligencja może stworzyć nową estetykę gier?

Co więcej, w przyszłości systemy sztucznej inteligencji mogą być w stanie interpretować zachowania graczy w czasie rzeczywistym i odpowiednio dostosowywać elementy gry, co doprowadzi do bardziej spersonalizowanych i wciągających doświadczeń graczy. Ponadto wraz z rozwojem sztucznej inteligencji generatory obrazów mogą być w stanie tworzyć efekty wizualne nie do odróżnienia od tych tworzonych przez ludzkich artystów, potencjalnie tworząc zupełnie nową estetykę w projektowaniu gier.