O que torna os GANs poderosos geradores de imagens?
Os geradores de imagens de Inteligência Artificial, nomeadamente GANs ou Generative Adversarial Networks, evoluíram para um nível notável de sofisticação, permitindo a adaptação a vários estilos artísticos. O mecanismo de adaptação depende principalmente de dois componentes de IA que funcionam num formato competitivo. O componente gerador cria novas imagens, enquanto o discriminador avalia essas imagens, comparando-as com obras de arte existentes. O objetivo principal do gerador é produzir imagens que o discriminador não consegue distinguir de obras de arte reais.
Como as plataformas aproveitam a IA para a transcriação de arte?
Por exemplo, a plataforma DeepArt.io usa Redes Neurais Convolucionais (CNNs) que são treinadas em milhares de imagens até que possam criar uma nova arte no estilo de qualquer imagem de entrada. Essa tecnologia foi usada para criar o aplicativo Prisma, que pode transformar fotografias em diversos estilos artísticos.
Da mesma forma, PaintsChainer, uma ferramenta de coloração automática baseada em IA, ajusta-se a diferentes estilos artísticos, aprendendo as preferências de cores a partir de dicas de cores feitas pelo usuário antes de executar a tarefa de coloração automática.
Quais são as implementações da geração de imagens de IA?
Passando a responder ao desejo dos pesquisadores e desenvolvedores de IA, vamos nos aprofundar em aplicações e resultados mais concretos. A tecnologia de geração de imagens AI tem aplicações diversificadas. Nos jogos, os desenvolvedores podem usar essa tecnologia para criar novos personagens, paisagens e objetos que se adaptem ao estilo único do jogo. Da mesma forma, na indústria da moda, permite que os designers experimentem rapidamente diferentes estilos, padrões e cores de roupas. Do ponto de vista científico, esta capacidade de IA pode ajudar a explorar alternativas criativas em áreas como a física de partículas, que requerem a visualização de dados de alta dimensão de formas novas e perspicazes.
Onde aprender mais sobre geração de imagens por IA?
Para compreender e implementar melhor este recurso de IA, são recomendados os seguintes recursos online:
Várias comunidades ou fóruns on-line de IA, como “AI Stack Exchange” e “Towards Data Science”, oferecem uma plataforma colaborativa para pesquisadores e desenvolvedores discutirem, buscarem conselhos e compartilharem seus trabalhos relacionados à IA.
O que o futuro reserva para a geração de imagens de IA?
Embora as capacidades atuais de geração de imagens de IA já sejam impressionantes, são esperados avanços significativos na próxima década. Com algoritmos mais diferenciados, melhores mecanismos de aprendizagem e mais dados disponíveis, espera-se que a IA gere imagens ainda mais diversas, complexas e sofisticadas, adaptando-se perfeitamente a novos estilos.
A tecnologia pode atingir um nível em que a IA possa desenvolver os seus estilos artísticos únicos com base em regras e tendências aprendidas, transcendendo a influência humana. Não só permitirá aos criadores experimentar espectros mais amplos, mas também poderá levar a formas inteiramente novas de arte digital e visual.
Quais implicações a geração de imagens por IA terá na arte e na ética?
Além disso, à medida que a ética, a privacidade e os direitos de utilização da IA continuam a amadurecer, surgirão padrões mais claros relativamente à utilização e comercialização de arte gerada pela IA em diferentes estilos. Isto impulsionará ainda mais a integração da IA nos processos de produção artística profissional e casual, levando a um ambiente artístico mais inclusivo, acessível e versátil.
