Poate AI să imite artiști celebri?
Algoritmii de inteligență artificială pot imita într-adevăr stilurile artiștilor celebri prin procesul de transfer de stil. Companii de tehnologie renumite, cum ar fi Google, au dezvoltat sisteme AI precum DeepArt sau DeepDream capabile să imite stilul artiștilor emblematici și să-l combine cu orice intrare de imagine sau formă, creând o nouă lucrare de artă care este un amestec de intrare nouă și stilul unui artist.
Ce face ca AI să imite stilurile artiștilor?
Una dintre metodele cheie pentru crearea unei astfel de AI este rețelele generative adversare (GAN). Să luăm, de exemplu, munca profesorului Leon Gatys la Universitatea din Tübingen; algoritmul său Layered Style Transfer dezasambla o lucrare de artă în conținut și stil, apoi o reasambla într-o nouă imagine, păstrând conținutul, dar aplicând noul stil.
Cum să antrenezi AI în stiluri de recunoscut?
Dacă doriți să creați o IA capabilă să imite stiluri cunoscute, este esențial să îi oferiți un set de date curat și reprezentativ al operei artistului. S-ar putea să vă gândiți să utilizați perioadele timpurii albastre și trandafiri ale lui Picasso sau utilizarea intensă și emoțională de către Van Gogh a culorilor, modelelor și pensulei. Antrenând modelul dumneavoastră AI cu aceste caracteristici specifice, acesta poate învăța să genereze imagini adoptând tehnicile distinctive ale acestor artiști.
Ce instrumente sprijină dezvoltarea AI artistică?
Există numeroase resurse și instrumente online pentru a vă ajuta să vă dezvoltați IA artistică. Iată trei:
TensorFlow de la Google: O bibliotecă versatilă de învățare automată, este utilă pentru dezvoltarea AI cu abilități de transfer de stil. Caracteristicile sale sunt open-source, robuste și se mândrește cu o comunitate înfloritoare. Cu toate acestea, are o curbă abruptă de învățare pentru începători.
GitHub: Aici veți găsi algoritmi pre-construiți, cum ar fi CycleGAN și stil neural, gata să fie personalizați pentru a se potrivi proiectului dvs. Deși are o bază largă de resurse, înțelegerea codului altcuiva poate fi o provocare.
Watson de la IBM: Cunoscut pentru abilitățile sale de deep learning, Watson oferă seturi de instrumente pentru modelarea predictivă și procesarea imaginilor. Cu toate acestea, costul său poate fi prohibitiv pentru proiectele mici.
Ce le rezervă viitorul pentru AI și artă?
În următorii 10 ani, AI și arta își vor continua probabil evoluția încurcată. Inteligența artificială va deveni capabilă să înțeleagă și să reproducă concepte artistice mai abstracte, poate învățând să surprindă intențiile sau emoțiile unui artist, mai degrabă decât să imite pur și simplu modelele de stil.
Influența AI asupra creației și aprecierii artei?
Odată cu progresele în algoritmii de învățare nesupravegheată, putem vedea AI creând stiluri de artă complet noi, nemaiauzite, favorizând o revoluție în modul în care înțelegem și apreciem arta. O galerie de capodopere create de IA poate deveni o normă culturală, subliniind valoarea simbiozei dintre artă și tehnologie.
Ce preocupări etice apar din arta AI?
Cu toate acestea, conversațiile etice despre autenticitatea și proprietatea intelectuală a operelor de artă create de AI vor modela cursul relației AI cu arta.
