Чи може штучний інтелект покращити моделювання текстур?
Так, генератори зображень штучного інтелекту можуть імітувати різні текстури матеріалів у дизайні. Ця технологія змінює гру для таких професій, як графічні дизайнери, цифрові художники, дизайнери UI/UX та дослідники ШІ. Для цих робіт створення різноманітних і реалістичних текстур матеріалів може бути складним завданням, але завдяки прогресу ШІ цей процес спрощується.
Як технологія GAN допомагає дизайнерам?
Програми на основі штучного інтелекту, такі як Runway ML і Deep Art Effects, використовують технології Generative Adversarial Networks (GAN) для генерації та імітації текстур. Кожне покоління текстур може бути унікальним, додаючи багатства та деталей будь-якому витвору мистецтва чи дизайну. Наприклад, графічні дизайнери тепер можуть створювати власні текстури для своїх дизайнів замість того, щоб покладатися на запасні ресурси. Цифровий художник може, наприклад, ввести зображення високої роздільної здатності певного матеріалу, як-от шкіри або шовкової тканини, а ШІ створить текстуру, яка імітує матеріал.
Чи вбудовані можливості ШІ в програмне забезпечення графічного дизайну?
З іншого боку, Adobe Photoshop CC та Illustrator CC, відомі програми для графічного дизайну, також включили можливості штучного інтелекту у свої останні оновлення, що дозволяє професіоналам створювати більш реалістичні текстури за допомогою штучного інтелекту. Наприклад, дизайнер UI/UX може використовувати ці можливості штучного інтелекту для створення фотореалістичної текстури, надаючи своєму інтерфейсу користувача унікальний і привабливий вигляд без необхідності кодувати кожну деталь.
Які ресурси можуть поглибити розуміння штучного моделювання текстур?
Тепер припустімо, що ви хочете глибше зануритися в цю технологію, є ресурси та інструменти онлайн, які можуть допомогти.
Runway ML — це програмне забезпечення штучного інтелекту, яке генерує та імітує текстури. Переваги: простий у використанні та широкий вибір текстур. Мінуси: обмежені онлайн-ресурси та дорога підписка. Ціна $30 на місяць, ось посилання Runway ML.
Генеративні змагальні мережі (GAN) — це клас алгоритмів штучного інтелекту, які використовуються в машинному навчанні, вони чудово підходять для створення синтетичних зображень. Плюси: точний і детальний. Мінуси: Потрібні глибокі технічні знання. Більшість статей і навчальних посібників безкоштовні в Інтернеті, їх можна знайти в дослідницьких журналах ШІ.
Deep Art Effects — ще одне програмне забезпечення штучного інтелекту, яке зосереджується на створенні художніх ефектів. Плюси: зручний інтерфейс і різноманітність ефектів. Мінуси: обмежені варіанти текстур, ціна 9,99 доларів на місяць, ось посилання Deep Art Effects.
Яке майбутнє чекає на штучне моделювання текстур?
Через 10 років ми очікуємо, що генератори зображень на основі штучного інтелекту не просто вироблятимуть, а й ефективно симулюватимуть текстури ще складніших матеріалів. Це призведе до дизайну з неперевершеною реалістичністю.
Крім того, процес, швидше за все, стане більш автоматизованим, а інструменти ШІ пропонуватимуть і застосовуватимуть власні текстури на основі контексту дизайну. Це дозволить дизайнерам більше зосередитися на творчих аспектах своєї роботи, а не на трудомісткому процесі створення текстури.
Алгоритми машинного навчання продовжуватимуть удосконалюватися, створюючи інструменти штучного інтелекту, які можуть самонавчатися та вдосконалюватися з використанням. Ці інструменти можуть навіть уявити собі нові текстури, які ще не існують у матеріальному світі.
Чи стане ШІ невід’ємною частиною дизайну?
Нарешті, з еволюцією та більш широким впровадженням штучного інтелекту ми можемо очікувати, що в майбутньому ці можливості штучного інтелекту стануть невід’ємною частиною кожного програмного забезпечення для проектування. Конвергенція технології штучного інтелекту та дизайну справді стане піонером нової ери цифрового мистецтва.
