Чи може ШІ створювати векторну графіку?
ШІ справді має силу створювати векторну графіку. Генератори зображень зі штучним інтелектом використовують концепції машинного навчання, щоб створювати зображення з нуля або змінювати існуючі. ШІ можна навчити розпізнавати форми та візерунки, дозволяючи йому створювати вектори, які, по суті, є математичними представленнями зображень.
Що ШІ може запропонувати графічним дизайнерам?
Ви, як графічний дизайнер або цифровий художник, можете задаватися питанням, як ШІ може покращити ваш робочий процес. Яскравим прикладом є Prisma Labs, розробник мобільних додатків, який за допомогою штучного інтелекту перетворював звичайні зображення на твори мистецтва, що відображають стилі відомих художників. Тільки уявіть собі, що ви можете ввести простий ескіз і отримати повністю відрендерену ілюстрацію професійного рівня в потрібному стилі!
Як ШІ розглядають дослідники?
Для дослідників ШІ ця концепція має ще більш глибокі наслідки. Практичний приклад Artbreeder, платформи, яка використовує штучний інтелект для створення нескінченно змінених зображень, демонструє можливості поєднання штучного інтелекту з людською творчістю. Користувачі просто змішують наявні зображення, щоб створити абсолютно нові за допомогою GAN (Generative Adversarial Networks).
Чи варто використовувати штучний інтелект у робочому процесі?
Тож, безперечно, впровадження штучного інтелекту у ваш робочий процес може принести значні зміни в продуктивності та творчості. Ключовим є розуміння можливостей штучного інтелекту та їх використання для автоматизації чи покращення робочого процесу.
Потрібні інструменти ШІ для генерації векторних зображень?
Світ програмного забезпечення ШІ для створення векторних зображень розвивається. Ось короткий список потужних інструментів:
1. DeepArt: перетворює зображення, завантажені користувачами, на мистецтво. Плюси: якісний результат, простий у використанні. Мінуси: обмежений контроль над кінцевим зображенням. Ціна: безкоштовно.
2. Artbreeder: він змішує зображення для створення унікальних візуальних ефектів. Плюси: величезна універсальність, спільний доступ до спільноти. Мінуси: вимагає деякого навчання. Ціна: безкоштовно з розширеними функціями для платників.
3. Runway ML: творчий інструментарій для митців, щоб експериментувати з машинним навчанням. Плюси: Висока універсальність, підтримує кілька моделей ML. Мінуси: орієнтований на підписку, потребує базових знань програмування. Ціна: безкоштовно з багаторівневими варіантами ціноутворення для більшого використання.
Де можна дізнатися про ШІ в дизайні?
Посібники та онлайн-спільноти, як-от субредіти Reddit «ШІ в дизайні» або група «Генеративний дизайн» на LinkedIn, є чудовими аренами для вивчення того, як використовувати ці інструменти та досліджувати ширші наслідки ШІ в графічному дизайні.
Яке майбутнє ШІ в графічному дизайні?
У наступне десятиліття ми можемо передбачити, що штучний інтелект і машинне навчання будуть глибоко вплетені в сферу графічного дизайну та цифрового мистецтва. Можливості штучного інтелекту для створення векторної графіки можуть розвинутися настільки, що вони зможуть розуміти та відтворювати складні художні стилі, подібно до досвідчених художників. Штучний інтелект майбутнього також може розпізнавати та включати творчі тенденції, надаючи дизайнерам свіже натхнення.
Чого ми можемо очікувати від автоматизації в дизайні?
З точки зору автоматизації, ми можемо очікувати подальшого вдосконалення. Можливо, програмне забезпечення для дизайну «вкажи та клацни» відійде на другий план до платформ, які розуміють задум художника через природну мову або прості дудли. Для дослідників штучного інтелекту завданням буде вдосконалення цих інструментів і вивчення того, як вони можуть максимізувати творчий результат, мінімізуючи мистецьке розчарування.
Чи змінить ШІ майбутнє створення графіки?
Майбутнє штучного інтелекту у створенні векторної графіки обіцяє ще більше персоналізації та ефективності дизайну, таким чином змінюючи спосіб створення та сприйняття мистецтва.
